AI Engineer Senior – Kubernetes & Architectures Microservices

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de solutions basées sur l’intelligence artificielle, notre client recherche un AI Engineer Senior disposant d’une solide culture en ingénierie logicielle.

L’enjeu principal de la mission est de concevoir et d’intégrer des composants IA au sein d’environnements techniques robustes, scalables et orientés microservices. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des solutions, de la conception technique jusqu’à leur déploiement et leur exploitation en production.

Les principales missions seront les suivantes :

• Concevoir et développer des services logiciels intégrant des fonctionnalités d’intelligence artificielle.

• Définir et mettre en œuvre des architectures distribuées basées sur des microservices.

• Déployer, orchestrer et maintenir les applications dans des environnements Kubernetes.

• Assurer l’industrialisation, la scalabilité, la résilience et la performance des solutions développées.

• Intégrer les briques IA dans le système d’information et les architectures existantes.

• Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de test, de CI/CD, de monitoring et de sécurité.

• Collaborer avec les équipes data, IA, architecture, infrastructure et produit.

• Participer aux choix technologiques et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle appliquées à l’IA.

Objectifs de la mission

• Transformer des cas d’usage IA en solutions logicielles fiables et exploitables en production.

• Garantir une intégration fluide des composants IA dans une architecture microservices.

• Accélérer l’industrialisation et le déploiement des solutions IA.

• Construire des services maintenables, sécurisés et capables de monter en charge.

Localisation : Paris
Télétravail : 2-3 jours par semaine
Durée : 6 mois renouvelables

Nous recherchons avant tout un profil d’ingénieur logiciel senior, capable de concevoir des architectures applicatives complexes et disposant d’une forte maîtrise des problématiques liées à l’intelligence artificielle.

Compétences attendues :

• Expérience confirmée en développement logiciel et en conception d’architectures applicatives.

• Excellente maîtrise de Kubernetes et de la conteneurisation.

• Solide expérience des architectures microservices et des systèmes distribués.

• Bonne compréhension des technologies et des cas d’usage liés à l’intelligence artificielle.

• Expérience dans l’intégration et la mise en production de modèles ou de services IA.

• Maîtrise des pratiques DevOps : CI/CD, observabilité, monitoring et infrastructure cloud.

• Capacité à produire un code de qualité, testé, documenté et maintenable.

• Bonne compréhension des enjeux de performance, de sécurité, de disponibilité et de scalabilité.

Qualités humaines recherchées :

• Forte autonomie et capacité à prendre en charge des sujets complexes.

• Esprit d’analyse et approche orientée résolution de problèmes.

• Excellentes capacités de communication et de collaboration.

• Capacité à évoluer dans un environnement impliquant plusieurs équipes et parties prenantes.

• Sens du produit, pragmatisme et orientation résultats.

Une expérience dans un environnement complexe, réglementé ou à forts enjeux de sécurité constituera un atout.