AI Engineer Senior

Objectif : Concevoir, industrialiser et faire évoluer une plateforme IA/MLOps multi-cloud permettant aux Data Scientists et ML Engineers de développer, déployer et exploiter des solutions IA et IA générative à grande échelle.

Missions principales :

• Concevoir des architectures IA sur AWS et GCP.

• Industrialiser les infrastructures via Terraform et les principes Infrastructure as Code.

• Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD.

• Déployer et maintenir les outils MLOps et les services d’IA générative (LLM, agents).

• Définir les standards, bonnes pratiques et documentations de la plateforme.

• Accompagner les utilisateurs techniques et promouvoir l’adoption des solutions.

Profil recherché :

• Minimum 4 ans d’expérience en Platform Engineering, MLOps, ML Engineering ou Cloud Engineering.

• Solide expertise Cloud et Infrastructure as Code.

• Expérience des environnements Data/IA industrialisés.

• Forte capacité à vulgariser et accompagner les utilisateurs.

• Anglais professionnel.

Stack technique :
AWS, GCP, Databricks, MLflow, Airflow, Terraform, Docker, Kubernetes, GitHub CI/CD, HashiCorp Vault.

Compétences clés :
Databricks (Avancé), Terraform (Confirmé), Architecture Cloud (Confirmé), IA Générative (Confirmé), AWS (Confirmé), GCP (Confirmé), GitHub CI/CD (Confirmé), HashiCorp Vault (Avancé).

Enjeu principal :
Le besoin vise un Senior AI Platform Engineer / MLOps Engineer capable de construire et faire évoluer une plateforme IA multi-cloud robuste, automatisée et scalable, tout en facilitant l’adoption des technologies IA et GenAI par les équipes techniques.