AI Engineer – SLM / LLMOps (H/F)

Le contexte

Notre client est un acteur majeur du secteur de l'assurance et des services financiers, opérant à l'échelle internationale. Son entité dédiée aux opérations technologiques pilote les plateformes IT et Data de l'ensemble de ses filiales dans le monde — un environnement exigeant, multiculturel, et au cœur des transformations AI les plus ambitieuses du secteur.

Dans ce cadre, l'équipe Data & AI recherche un profil positionné à mi-chemin entre Data Scientist et AI Engineer, pour contribuer directement à la construction d'une plateforme Agentique et accélérer le déploiement de solutions basées sur les Small Language Models (SLM).

Vos missions

• Concevoir, développer et déployer des solutions AI et GenAI avec un focus sur les Small Language Models

• Définir l'infrastructure nécessaire à l'utilisation des SLM et LLM en production

• Réaliser le fine-tuning de modèles de langage : choix des paramètres, optimisation, gestion des contraintes

• Déployer et maintenir des modèles en production dans une logique LLMOps / SLMOps

• Concevoir l'architecture des composants AI et identifier les briques appropriées selon les cas d'usage

• Contribuer au développement d'une plateforme agentique à portée internationale

• Collaborer avec des équipes transverses (Data Scientists, Data Engineers, Product Managers, métier) pour traduire les besoins en solutions techniques

• Définir les standards et bonnes pratiques en ingénierie AI au sein du groupe

Stack technique

• Modèles : LLM / SLM (Mistral, Phi, LLaMA…), fine-tuning, RAG, workflows agentiques

• Cloud : Azure, AWS, GCP (environnement multi-cloud)

• MLOps / LLMOps : experiment tracking, versioning, monitoring, observabilité, drift detection

• Langage : Python

Profil recherché

• 5 ans d'expérience minimum en AI/ML en contexte de production (pas uniquement POC ou R&D)

• Expérience confirmée avec les LLM et SLM

• Maîtrise du déploiement de modèles en production et du cycle de vie ML/AI de bout en bout

• Compétences en architecture de systèmes AI

• Expertise en fine-tuning de modèles de langage

• Bonne expérience sur au moins un cloud parmi Azure, AWS ou GCP

• Expertise en GenAI : RAG, gestion du contexte, scénarios agentiques

• Anglais bilingue indispensable — environnement de travail 100% anglophone, équipes internationales

• Esprit de collaboration, aisance dans un environnement multiculturel et sens de l'innovation

Pourquoi cette mission ?

• Technologie d'avenir : se spécialiser sur les SLM, une niche encore rare et très recherchée sur le marché

• Scope technique complet : couvrir tout le cycle AI, du fine-tuning au déploiement en production

• Multi-cloud : monter en compétence sur Azure, AWS et GCP simultanément

• Rôle stratégique : contribuer directement à la construction de la plateforme Agentique du groupe

• Mission longue durée : minimum 12 mois dans un grand groupe financier solide, avec un démarrage immédiat

Conditions

• Localisation : Paris

• Télétravail : 2 jours par semaine

• Démarrage : ASAP

• Durée : 12 mois renouvelables

• Langue de travail : Anglais (bilingue requis)