AI Engineer Supply Chain

Contexte

L'équipe PRISM est l'équipe en charge du développement et de la maintenance de différentes solutions d'IA de prévisions de demande pour l'optimisation des commandes et le réapprovisionnement des produits depuis les fournisseurs jusqu'aux magasins et clients e-commerce.

Dans ce contexte, un AI Engineer débutant / confirmé est recherché pour la conception d'outils agentiques visant la transformation des processus de la supply chain.

Les évolutions incluent notamment :

• Simplification des processus métier

• Facilitation des training utilisateur

• Optimisation des interactions utilisateur

• Création d'agents analytics

Missions

En tant qu'AI Engineer, vous aurez l’occasion de :

• Participer à l'amélioration et l'optimisation des processus métiers liés à la supply chain

• Implémenter et industrialiser les solutions

• Assurer le lien avec l’équipe produit, les métiers, et les utilisateurs en adaptant vos explications à un public non-initié

Outils & Environnement

• GCP (Vertex AI, Google ADK, Firestore, Cloud Function...)

• Compréhension des processus métier et identification des opportunités de transformation via les outils d'IA générative

• Maîtrise des LLM & prompt engineering (System prompt design, chain-of-thought patterns, tool calling, gestion de la fenêtre de contexte...)

• Compréhension des RAG

• Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA

• Bonnes connaissances en Python, JavaScript, Chrome Extension, React

• Connaissances dans les environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.) sont un plus

• Sensibilité aux normes de sécurité (RGPD, fuite de données, OWASP pour LLMs)

• Outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode, Terminal

• Connaissances en SAP / SAP Joule sont un plus

Conditions de travail

• Localisation : Lille

• Taux journalier moyen (TJM) : 430€

1. Débutant à confirmé en conception d'outil agentique pour la transformation des processus de la supply chain
2. Maîtrise de GCP (Vertex AI, Google ADK, Firestore, Cloud Function...)
3. Compréhension des processus métier et identification des opportunités de transformation via les outils d'IA générative
4. Maîtrise du LLM & prompt engineering (System prompt design, chain-of-thought patterns, tool calling, gestion de la fenêtre de contexte)
5. Bonne compréhension des RAG
6. Production de code robuste pour industrialisation, passage à l’échelle et maintien des solutions IA
7. Bonnes connaissances en Python, JavaScript, Chrome Extension, React
8. Connaissances des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks) sont un plus
9. Sensibilité aux normes de sécurité (RGPD, fuite de données, OWASP pour LLMs)
10. Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode, Terminal
11. Connaissances en SAP / SAP Joule sont un plus
12. Français courant et anglais intermédiaire