AI Engineer

Descriptif détaillé du besoin

Dans un contexte de transformation des processus métiers, la mission consiste à concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative dédiées à la rédaction de mémoires techniques dans le secteur de la construction.

Vous interviendrez au cœur d’un projet à fort impact, en faisant le lien entre des processus métier complexes (réponse aux appels d’offres) et leur traduction en solutions techniques robustes, scalables et orientées production.

Vos principales missions :

• Analyse & modélisation métier :
  Comprendre et formaliser les գործընթաց liés aux appels d’offres (DCE, CCTP, mémoires techniques) pour les traduire en logique algorithmique exploitable

• Développement de la logique IA :
  Concevoir et orchestrer des chaînes de traitement basées sur les LLM (LangChain, Pydantic AI) pour gérer des workflows complexes et itératifs

• Ingénierie RAG avancée :
  Développer des pipelines de récupération documentaire performants (Elasticsearch) afin de garantir la pertinence et la fiabilité des contenus générés

• Évaluation & amélioration continue :
  Mettre en place des frameworks d’évaluation (qualité, cohérence, complétude) et optimiser les performances via prompt engineering et ajustement des stratégies RAG

• Développement logiciel & API :
  Concevoir des API robustes avec FastAPI, gérer l’asynchronisme et définir des contrats d’interface fiables

• Mise en production & fiabilité :
  Assurer le déploiement en production, gérer la montée en charge et renforcer la résilience des systèmes (gestion des erreurs, latence, observabilité)

• Adaptation technique continue :
  Ajuster les architectures en fonction des contraintes (coûts, sécurité, infrastructure, feedback utilisateurs)

Stack technique :

• Python, FastAPI, Pydantic, Pytest

• LangChain, Pydantic AI

• Azure (Azure OpenAI, Mistral, Service Bus)

• Elasticsearch (RAG)

• Docker, CI/CD (Azure DevOps), Git

Profil recherché

• Expérience :
  3 à 5 ans minimum en Data Science / AI Engineering avec des solutions déployées en production (les profils uniquement orientés POC ne seront pas retenus)

• Culture production :
  Solide maîtrise des exigences de production : gestion des erreurs, logging, performance, contrats d’API

• Compétences techniques :

  • Maîtrise des architectures LLM et RAG

  • Expérience en orchestration d’agents et pipelines IA

  • Bonne connaissance des environnements cloud (idéalement Azure)

• Qualités humaines :

  • Forte capacité d’écoute et de compréhension métier

  • Aisance dans des environnements complexes et peu structurés

  • Capacité à collaborer avec des profils non techniques

  • Esprit pragmatique et orienté impact

• Atout :
  Connaissance du secteur de la construction et des პროცესus d’appels d’offres (DCE, CCTP, mémoires techniques, critères de notation)
  
  Pourquoi rejoindre cette mission ?

  Vous contribuerez à la création d’un outil à fort impact, transformant en profondeur le quotidien des professionnels de la construction. Vous évoluerez dans un environnement exigeant, centré sur la qualité logicielle, l’innovation et la valeur métier concrète.