AI Engineering Adoption Lead

Contexte

Dans le cadre du programme stratégique AI for IT, une grande institution financière adresse la transformation de sa DSI liée au déploiement de l'intelligence artificielle afin d'améliorer la productivité, la réactivité et la résilience de ses activités IT. Le programme couvre l'ensemble des lignes IT de cette institution et vise à structurer, industrialiser et déployer à l'échelle les usages de l'IA au sein des équipes de développement, de support, d'architecture et de production.

Dans le cadre du passage à l'échelle de l'IA dans les activités IT, le programme structure les travaux d'accompagnement à la mise en œuvre de nouveaux operating model et d'accompagnement humain pour le déploiement de l'IA au sein des activités de fabrication logiciel avec le déploiement de pratiques Spec-Driven Development (SDD) de référence pour l'ensemble des équipes.

Le programme couvre notamment les axes suivants :

• Stratégie et gouvernance IA pour l'IT

• Les assets, fondations et architecture IA pour l'IT

• Industrialisation et déploiement des usages IA à l'échelle, transformation RH, conduite du changement et montée en compétences

• AI FinOps

• Conformité, risques et sécurité liés à l'IA

Missions

• Assurer le pilotage global de l'initiative AI Engineering Adoption et garantir sa cohérence avec les objectifs du programme AI for IT.

• Coordonner les différents acteurs impliqués : équipes de coaching, responsables de domaines IT, architectes, sécurité, conformité, RH, formation et direction du programme.

• Définir et maintenir la feuille de route de transformation relative à l'adoption de l'IA dans le cycle de développement logiciel.

• Structurer le cadre de gouvernance des usages IA dans le développement logiciel, notamment pour GitHub Copilot, les agents, les workflows agentiques et les serveurs MCP.

• Piloter la définition et la diffusion des AI Delivery Playbooks, standards, méthodes et actifs réutilisables.

• Assurer le suivi des expérimentations, des pilotes et des retours d'expérience afin de favoriser leur industrialisation.

• Définir les indicateurs de succès, piloter les mesures d'adoption, de productivité, de qualité et de maîtrise des risques liés à l'usage de l'IA.

• Préparer les instances de gouvernance, animer les comités de pilotage et produire les supports de reporting destinés à la direction du programme.

• Identifier les dépendances, risques, points de blocage et besoins d'accompagnement afin de sécuriser la trajectoire de transformation.

• Promouvoir la convergence des pratiques SDD, DevSecOps et Software Craftsmanship à l'échelle des entités concernées.

Livrables attendus

• Participer avec la Direction de programme à la feuille de route de transformation AI Engineering.

• Cadre de gouvernance de l'adoption IA dans le cycle de fabrication logiciel.

• Plan de déploiement et de passage à l'échelle des pratiques SDD.

• AI Delivery Playbooks consolidés.

• Tableau de bord d'adoption et d'indicateurs de performance et de succès.

• Contribution aux supports des instances de gouvernance et comités de pilotage.

• Remontée des risques, dépendances et proposition de plans d'actions associés.

• Animation de la synthèse des retours d'expérience et recommandations de généralisation.

• Plan de montée en maturité des équipes et des communautés de pratiques.