AI-Native Software Engineer

Client : société dans la musique française

Contexte : Composé d’experts, le Lab de notre client a pour mission d'anticiper les innovations de rupture dans le domaine de l’industrie de la musique (Intelligence Artificielle/machine learning, Blockchain/NFT/Web3, gaming/métavers...), mais aussi de tester et prototyper des solutions internes pour améliorer les opérations. Tu intégrerais l’innovation d’usage. Le prestataire sera rattaché au Responsable de l’Innovation au sein de la direction Stratégie Digitale et Gouvernance (de la DSI).

Rôle : AI-Native Software Engineer

Tâches principales :

• Se positionner comme un coach des équipes tech en place en apportant une expertise en GenAI

• Permettre la montée en compétence des équipes DSI en intégrant des outils d’IA (Copilot,

Claude Code) pour accélérer le développement et la documentation

• Développer et maintenir des applications performantes (Java/Spring Boot, Angular/React,

Node.js, etc.) en intégrant des assistants IA (Copilot, Claude Code)

• Automatiser les tâches répétitives (tests, CI/CD, monitoring) pour gagner en productivité

• Travailler sur des architectures modernes : APIs, Cloud PaaS/IaaS (AWS, Terraform)

• Garantir la qualité et la sécurité des développements en s’assurant que les projets pilotes

respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI du client

• Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture

• Coacher des équipes qui créent des solutions en utilisant l’IA comme assistant de la conception technique au monitoring en production.

Profil :

• 7 ans d’expérience en développement Fullstack

• Excellente maîtrise de Java/Spring Boot et de framework Front moderne (React)

• Solide culture DevOps : CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes)

• Bases solides en data engineering (Python / SQL) & cloud PaaS/IaaS (AWS, terraform)

• Esprit pragmatique, orienté delivery rapide et clean code

• Curiosité et pratique des outils d’IA générative et d’automatisation (ex. GitHub Copilot, Claude

• Code, LLM, frameworks IA) pour identifier les véritables opportunités d’amélioration.

• Passionné par les sujets d’IA (traditionnelle et générative) et veille continue sur le sujet

• Excellente communication (écrite et orale) et capacité à travailler en équipe.

• Pédagogie et capacité à convaincre.

• Autonomie et proactivité : capacité à travailler sur plusieurs projets en même temps

Infos :

Démarrage ASAP pour 1 an

2 à 3j de présentiel par semaine

TJM : 500€

Full-time

Paris / La Défense