AI-Native Software Engineer

Notre client a pour mission d'anticiper les innovations de rupture dans le domaine de l’industrie de la musique (Intelligence Artificielle/machine learning, Blockchain/NFT/Web3, gaming/métaverse...) mais aussi de tester et prototyper des solutions internes pour améliorer les opérations internes.

Mission : Compléter la mission de transformation de la DSI à l’ère de l’IA. Le prestataire rejoindrait l’équipe innovation. L’idée est que le AI-Native Software Engineer puisse compléter les approches que le client mène sur les projets du type migration d’OCTAV [mission AI Mod], en réalisant des successions de POC avec les différentes équipes de la DSI.

Équipe : L’équipe innovation comprend 2 développeurs et deux cheffes de projet. Néanmoins, pour la mission attendue, le AI-Native Software Engineer serait directement rattaché au Head of Innovation et conduirait des POC avec les équipes de la DSI autres que l’équipe innovation.

Profil recherché: AI-Native Software Engineer

Expérience : Senior + avec du recul et qui peut accompagner des profils plus junior → 7 ans d’XP en développement Fullstack

Must-have :

• profil ayant réalisé de l'expérimentation et qui peut coordonner un peu les équipes tech qui lancent des initiatives IA isolées aujourd'hui

• profil sachant faire du pair programming avec les devs pour les aider à coder

• être capable d'apporter des conseils et solutions pratiques aux autres

• Excellente maîtrise de Java/Spring Boot et de framework Front moderne (React)

• Bases solides en data engineering (Python / SQL) & cloud PaaS/IaaS (AWS, terraform)

• Solide culture DevOps : CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes)

Responsabilités clés :

• Se positionner comme un coach des équipes tech en place en apportant une expertise en GenAI

• Permettre la montée en compétence des équipes DSI en intégrant des outils d’IA (Copilot, Claude Code) pour accélérer le développement et la documentation

• Développer et maintenir des applications performantes (Java/Spring Boot, Angular/React, Node.js, etc.) en intégrant des assistants IA (Copilot, Claude Code)

• Automatiser les tâches répétitives (tests, CI/CD, monitoring) pour gagner en productivité

• Travailler sur des architectures modernes : APIs, Cloud PaaS/IaaS (AWS, Terraform)

• Garantir la qualité et la sécurité des développements en s’assurant que les projets pilotes respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI de notre client

• Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture

• Coacher des équipes qui créent des solutions en utilisant l’IA comme assistant de la conception technique au monitoring en production.

Nice-to-have :

Curiosité et pratique des outils d’IA générative et d’automatisation (ex. GitHub Copilot, Claude Code, LLM, frameworks IA) → Passionné par les sujets d’IA

Infos pratiques :

• durée 1 an

• démarrage ASAP

• Fulltime

• 3j sur site et 2j en TT à Paris (La défense)

• TJ : 550€