Positionnement

Rattachement hiérarchique : Direction des Systèmes d'Information

Positionnement fonctionnel :
Le Coordinateur IA Competence Center agit au cœur de la gouvernance IA de l'entreprise et constitue le point de convergence entre les équipes techniques, les instances de décision et les directions métiers.

Il intervient en interaction permanente avec le CTO, le CDIO, les AI Business Partners, les responsables de plateformes, les équipes Data & IA ainsi que les directions métiers porteuses des cas d'usage.

Son rôle consiste à garantir la fluidité de fonctionnement de l'IA Competence Center et à accélérer l'industrialisation des initiatives IA à l'échelle de l'entreprise.

Ce poste ne comporte pas de responsabilité hiérarchique directe mais requiert une forte capacité d'influence, d'arbitrage et de coordination transverse.

Contexte et enjeux

L'entreprise a engagé une transformation ambitieuse autour de l'Intelligence Artificielle et dispose déjà d'un portefeuille significatif de cas d'usage en production ou en cours de déploiement.

L'enjeu n'est plus d'expérimenter l'IA mais d'en assurer l'industrialisation à grande échelle afin de :

• fiabiliser le passage du prototype à la production ;

• accélérer le déploiement des cas d'usage ;

• mutualiser les composants techniques ;

• structurer les pratiques d'ingénierie IA ;

• garantir la robustesse et la maintenabilité des solutions ;

• préparer les futures évolutions technologiques liées aux architectures agentiques et aux nouveaux paradigmes de calcul.

Dans ce contexte, l'IA Competence Center rassemble les expertises nécessaires à la réalisation des projets IA et constitue le moteur opérationnel de cette transformation.

Finalité du poste

Assurer le fonctionnement optimal de l'IA Competence Center en coordonnant l'ensemble des acteurs impliqués dans la conception, l'industrialisation et le déploiement des solutions IA.

Le Coordinateur IA CC garantit l'alignement entre les ambitions d'innovation portées par les équipes Data & IA et les exigences d'industrialisation, de robustesse et d'exploitation portées par les équipes technologiques.

Il crée les conditions permettant aux projets d'avancer efficacement malgré la multiplicité des acteurs, des dépendances techniques et des contraintes organisationnelles.

Missions principales

Coordination transverse des initiatives IA

• Coordonner les interactions entre les équipes d'expérimentation, les équipes d'industrialisation, les plateformes technologiques et les métiers.

• Assurer la synchronisation des différents contributeurs impliqués dans les projets IA.

• Garantir le respect des engagements, jalons et feuilles de route.

• Identifier les dépendances critiques entre projets et anticiper les impacts croisés.

• Organiser les instances de travail adaptées aux enjeux rencontrés.

• Faciliter la prise de décision lorsque plusieurs acteurs doivent converger vers une solution commune.

Pilotage opérationnel du Competence Center

• Assurer le suivi du portefeuille des projets IA.

• Maintenir une vision consolidée de l'avancement des initiatives.

• Détecter les points de friction techniques, organisationnels ou humains.

• Mettre en place les plans d'actions permettant de lever les blocages.

• Coordonner les Delivery Leads et Scale Leads mobilisés sur les différents chantiers.

• Garantir l'adéquation entre les priorités stratégiques et les ressources mobilisées.

Industrialisation et structuration des pratiques IA

• Contribuer à la définition des modèles opérationnels d'industrialisation IA.

• Participer à la formalisation des patterns techniques réutilisables.

• Favoriser la mutualisation des composants, frameworks et bonnes pratiques.

• Structurer les mécanismes de capitalisation et de partage de connaissance.

• Veiller à la cohérence globale des approches mises en œuvre sur les différents projets.

Animation de la communauté IA

• Animer et coordonner les guildes techniques (Data Engineering, Machine Learning, MLOps, IA Générative, systèmes agentiques, etc.).

• Faciliter les échanges entre communautés d'expertise.

• Promouvoir le partage d'expérience et la diffusion des bonnes pratiques.

• Accompagner l'acculturation des équipes à la nouvelle organisation IA.

Interface avec les instances de gouvernance

• Préparer les arbitrages nécessaires à la bonne exécution des projets.

• Fournir une vision consolidée des risques, dépendances et opportunités.

• Traduire les orientations stratégiques en actions opérationnelles.

• Assurer une communication fluide entre les instances de décision et les équipes de réalisation.

Responsabilités clés

Le titulaire du poste est responsable de :

• la fluidité de fonctionnement du Competence Center ;

• la qualité de la coordination entre les différentes parties prenantes ;

• l'identification précoce des risques et points de blocage ;

• la mise en visibilité des arbitrages nécessaires ;

• la structuration progressive des pratiques d'industrialisation IA ;

• la création d'un langage commun entre les acteurs de l'innovation et ceux de l'exploitation.

Environnement technologique

Le poste évolue dans un environnement comprenant notamment :

• plateformes Data & Analytics ;

• infrastructures cloud et GPU ;

• environnements MLOps ;

• solutions d'IA générative ;

• architectures agentiques ;

• plateformes de données d'entreprise ;

• outils d'industrialisation et d'exploitation des modèles IA.

Profil recherché

Formation et expérience

• Bac+5 en informatique, ingénierie, systèmes d'information ou management de projet.

• Minimum 7 à 10 ans d'expérience dans le pilotage de programmes technologiques complexes.

• Expérience significative acquise au sein de grandes organisations ou environnements fortement matriciels.

• Expérience démontrée de coordination transverse sans autorité hiérarchique directe.

• Une expérience dans des programmes Data, IA ou de transformation digitale est fortement souhaitée.

Compétences attendues

Compétences techniques

• Bonne compréhension des écosystèmes Data, IA et Machine Learning.

• Compréhension des problématiques d'industrialisation et de passage à l'échelle.

• Culture MLOps, plateformes Data et infrastructures cloud.

• Compréhension des enjeux liés aux architectures agentiques et à l'IA générative.

• Maîtrise des méthodes de pilotage de programmes complexes.

Compétences comportementales

Leadership d'influence

Capacité à faire converger des acteurs aux intérêts parfois divergents sans disposer d'autorité hiérarchique.

Intelligence politique

Compréhension fine des dynamiques organisationnelles, des jeux d'acteurs et des mécanismes de décision.

Facilitation et médiation

Capacité à créer du consensus et à résoudre les tensions entre équipes.

Vision systémique

Capacité à appréhender simultanément les enjeux techniques, organisationnels et stratégiques.

Communication exécutive

Capacité à adapter son discours aussi bien aux experts techniques qu'aux membres de la direction.

Facteurs clés de succès

• Créer un pont durable entre les logiques d'innovation et les logiques d'industrialisation.

• Réduire les frictions organisationnelles entre les différentes directions contributrices.

• Accélérer le passage des cas d'usage IA vers la production.

• Structurer les pratiques communes du Competence Center.

• Renforcer la capacité collective de l'entreprise à industrialiser ses futurs usages IA à grande échelle.