AI Project Manager

Contexte

Dans le contexte de la transformation Agentic AI d’une grande entreprise du secteur de l’assurance, la couche sémantique est identifiée comme une couche qui se situe entre les sources de données et les utilisateurs finaux ou les systèmes qui les exploitent.

Son objectif est d’abstraire les structures de données (tables, noms de colonnes, jointures) en un vocabulaire compréhensible par le métier (concepts, définitions, relations, règles) que les humains et les machines peuvent interpréter.

Missions

• Élaborer le cadre de gouvernance
• Définir le RACI
• Préparer les supports de réunions et présentations
• Rédiger les comptes rendus de réunions pour la définition de l’architecture de référence de la couche sémantique
• Explorer les entités pour définir une première approche de mise en œuvre de la couche sémantique dans les entités, basée sur des cas d’usage Agentic AI sélectionnés

Expertise

• Gestion de projets stratégiques et gestion des parties prenantes de niveau C-level
• Stratégie Data
• Architecture Data
• Solutions et technologies Data
• Data Management
• Connaissance des grandes entreprises et services complexes, fédérés et transverses aux différentes entités
• Expertise en IA, LLM et architectures Agentic AI

L’environnement de travail est en anglais et un anglais courant est obligatoire.

Conditions de travail

• Type de prestation : AI Project Manager
• Lieu de la mission : Paris
• Expérience : minimum 5 années
• Date de démarrage : ASAP

1. Minimum 5 années d'expérience
2. Anglais courant obligatoire
3. Expertise en gestion de projets stratégiques et gestion des parties prenantes de niveau C-level
4. Expertise en stratégie Data
5. Expertise en architecture Data
6. Expertise en solutions et technologies Data
7. Expertise en Data Management
8. Expertise des grandes entreprises et services complexes, fédérés et transverses aux différentes entités
9. Expertise en IA, LLM et architectures Agentic AI