AI Scientist | Tabular Foundation Models | Paris ou Remote | 80K-100K + BSPCE

Startup IA d'une dizaine de personnes, travaillant sur une nouvelle génération de modèles IA dédiés aux données structurées (tabulaires). Un positionnement scientifique rare : accès à la data et au compute, deux ressources critiques en recherche que peu de startups peuvent offrir. Partenaires industriels et académiques de premier plan.
Ce que ce poste n'est pas
Pas un poste de finetuning ou d'évaluation sur des modèles déjà entraînés. Pas un profil NLP orienté linguistique. Vous concevez et entraînez des architectures from scratch, avec une vraie orientation recherche fondamentale.

Vos missions

• Développement de modèles ML de représentation pour données structurées (embedding models)

• Conception, entraînement et évaluation de Tabular Foundation Models from scratch

• Active learning et optimisation des données d'entraînement

• Évaluation continue des performances via des métriques adaptées aux cas clients

• Veille sur les dernières avancées ML et proposition d'optimisations

• Communication scientifique : présentation à la communauté et aux équipes internes

• Analyses ad-hoc sur les mécanismes d'apprentissage des modèles

Profil recherché

• PhD en ML, Computer Science ou domaine proche, focus deep learning

• 3+ ans d'expérience en entraînement de modèles, conception d'architectures et préentraînement from scratch

• Publications dans des conférences top-tier ML en lien direct avec les sujets visés (indispensable)

• Maîtrise PyTorch, SLURM, Deepspeed (ou équivalent)

• Bonne pratique Python, Git, gestion de larges datasets (Parquet, SQL/NoSQL)

• Anglais courant

• Profils hors France acceptés en full remote pour les meilleurs dossiers

Bonus appréciés

• Expérience en large-scale ML experiments

• Activité open-source ou compétitions data science

• Expérience C/C++

Package

• Jusqu'à 100K selon profil

• BSPCE

• Mutuelle + tickets resto

Process
Fit Interview (30 min) → Research Fit avec VP Recherche (45 min) → Debugging/Code test (30 min) → Technical Interview avec restitution (1h30) → Onsite avec les fondateurs → Ref Calls