AI Software Engineer - Agents IA

Présentation de la mission

Au sein d'une squad IA de 3 personnes, vous contribuez à la conception et au développement d'agents IA métiers sur une plateforme centralisée. Les cas d'usage actuels sont orientés knowledge : assistants internes, copilotes RAG, chatbots enrichis déployés sur Microsoft Teams et une interface web dédiée. À moyen terme, la plateforme évoluera vers des agents hybrides capables d'orchestrer des actions sur les systèmes (PaaS, IaaS, CaaS). Votre rôle est à la fois technique et structurant : fiabiliser les développements, consolider les pratiques, et faire monter la qualité collective.

🛠 Vos Responsabilités

Votre quotidien s'articulera autour de quatre piliers :

• Développement d'agents IA : Concevoir des agents orientés chatbot interne, assistant RAG et copilote métier. Implémenter la gestion du contexte conversationnel, la logique de raisonnement et la structuration des réponses. Développer des tools sécurisés (appels API, accès DB, services internes).

• RAG & gestion de la connaissance : Exploiter les services RAG de la plateforme, affiner les stratégies de récupération, améliorer pertinence et explicabilité. Gérer activement les hallucinations et les incohérences de réponse.

• Intégration SI & MCP : Intégrer les agents dans le SI existant via tools, connecteurs et mécanismes MCP (ou équivalents). Structurer les échanges agent ↔ tools ↔ SI, assurer la sécurisation et la traçabilité de chaque interaction.

• Qualité & structuration : Mettre en place les tests (unitaires, intégration, comportement agent), définir les patterns réutilisables, documenter les pratiques. Contribuer à la montée en maturité collective de la squad via revue de code et partage de bonnes pratiques.

  Environnement de travail

• Agents & Orchestration : LangChain, LangGraph, tool-calling, gestion du contexte conversationnel

• RAG & Knowledge : Pipelines RAG, vector stores, stratégies de retrieval, observabilité des réponses

• Intégration SI : APIs REST, bases de données, services internes, MCP (Model Context Protocol)

• Qualité & Dev : Python (solide), tests agents, Git, documentation technique

• Le petit plus : Expérience sur des environnements contraints (sécurité, traçabilité, conformité) — et/ou contexte bancaire / SI sensible

• Expérience : Confirmé++ à Senior — minimum 5 ans d'expérience, dont une expérience significative en développement d'agents IA, orchestration ou logique équivalente.

• Expertise agents IA : Maîtrise de LangChain / LangGraph (fortement attendue). Expérience concrète sur du tool-calling, du RAG et de la gestion de contexte en production.

• Soft skills : Vous êtes autonome rapidement, capable de vous intégrer dans une équipe existante et force de proposition sur les patterns, les pratiques et la qualité. Vous vulgarisez sans effort et aimez partager.