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AI Software Engineer – Agents IA (LangChain) (H/F)

Opportunité exclusive

Urgent

Hybride

AI Software Engineer – Agents IA (LangChain) (H/F)

LeHibou

AI Software Engineer – Agents IA (LangChain) (H/F)

Expertises

IA

il y a 10 heures

Opportunité exclusive

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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

600

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

93100 Montreuil, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

24 juillet 2026

Le besoin


1) 🎯 Objet de la consultation

Le présent Appel d’Offres vise à sélectionner un prestataire pour renforcer une squad IA existante au sein de notre entité.

👉 La squad est actuellement composée de 2 ingénieurs IA déjà en place.
👉 Le besoin porte sur 4 profils complémentaires, capable d’apporter une valeur immédiate en termes de :

  • delivery,

  • structuration,

  • qualité,

  • intégration SI

Les travaux concernent la conception et le développement d’agents IA métiers s’appuyant sur une plateforme centralisée basée sur :

  • LangChain / LangGraph

  • services RAG

  • observabilité, sécurité

  • mécanismes d’intégration standardisés (MCP – Model Context Protocol ou équivalent)

➡️ Les profils attendus sont des développeurs orientés agents IA / intégration, et non des profils “infra IA / MLOps / entraînement de modèles”.

2) 🧭 Contexte & enjeux

L’entité souhaite accélérer la livraison de cas d’usage IA concrets en s’appuyant sur une architecture mutualisée.

🔎 Spécificité du contexte

👉 À date, la squad développe principalement des agents IA orientés “knowledge” (RAG / assistance conversationnelle) permettant de faciliter l’accès à l’information et d’assister les utilisateurs dans leurs activités.

Ces agents sont intégrés :

  • dans Microsoft Teams

  • dans une interface web dédiée

👉 Les interfaces utilisateurs (Teams / frontend web) sont gérées par une équipe dédiée.
➡️ La squad se concentre sur :

  • la logique agent

  • les capacités IA

  • les intégrations avec les systèmes

📌 Nature des cas d’usage actuels

  • assistants métiers

  • copilotes basés sur la connaissance

  • chatbots internes enrichis (RAG)

👉 Une attention particulière est portée sur :

  • la pertinence des réponses

  • la gestion du contexte conversationnel

  • la qualité et traçabilité des informations

🔮 Évolution cible

👉 À moyen terme, les agents pourront évoluer vers :

  • automatisation de workflows

  • orchestration d’actions

  • interaction avec des systèmes techniques (PaaS / IaaS / CaaS)

➡️ Le profil recherché doit être à l’aise :

  • sur les agents “knowledge” actuels

  • et capable de monter vers des agents hybrides (conversation + action)

🎯 Enjeux du renfort

  • Accélérer le delivery

  • Fiabiliser les développements

  • Structurer les pratiques (patterns, tests, qualité)

  • Améliorer les intégrations (tools, MCP, SI)

  • Gérer les dépendances (plateforme IA, équipes métiers)

👉 Dans un environnement contraint :

  • sécurité

  • traçabilité

  • conformité

3) 🧩 Périmètre de la prestation

✅ Inclus

  • Développement d’agents IA (mono / multi-agents)

  • Implémentation de :

    • tool-calling

    • RAG

    • gestion de contexte

  • Intégration SI :

    • APIs

    • services internes

    • bases de données

  • Mise en œuvre de :

    • MCP ou équivalent

    • connecteurs / adapters

  • Qualité :

    • tests

    • observabilité

    • documentation

  • Contribution aux standards de la squad

  • Collaboration avec :

    • équipe Plateforme IA

    • développeurs IA existants

❌ Exclus

  • Entraînement / fine-tuning de modèles

  • Gestion de l’infrastructure

  • Administration technique lourde

4) 👥 Organisation cible

📌 Squad existante :

  • ✅ 2 développeurs IA

  • 🔍 1 profil attendu

🎯 Objectif : Renforcer une équipe déjà opérationnelle

👉 Attendus :

  • intégration rapide

  • collaboration étroite

  • apport structurant

💡 Séniorité attendue : confirmé++ à senior

5) 🧑‍💻 Description du rôle

A. Développement d’agents IA 🤖

  • Concevoir des agents orientés :

    • chatbot interne

    • assistant RAG

    • copilote métier

  • Implémenter :

    • gestion du contexte conversationnel

    • logique de raisonnement

    • structuration des réponses

  • Développer des tools sécurisés :

    • appels API

    • accès DB

    • services internes

B. RAG & gestion de la connaissance 📚

  • Exploiter les services RAG

  • Ajuster les stratégies de récupération

  • Améliorer :

    • pertinence

    • précision

    • explicabilité

  • Gérer :

    • hallucinations

    • incohérences

C. Intégration SI & MCP 🧩

  • Intégrer les agents dans le SI existant

  • Concevoir / utiliser :

    • tools

    • services internes

    • connecteurs MCP ou équivalents

👉 Activités clés :

  • structuration des échanges

  • orchestration agent ↔ tools ↔ SI

  • sécurisation

  • traçabilité

D. Exposition des agents ⚙️

Les agents sont intégrés via :

  • Microsoft Teams

  • interface web

👉 Les couches UI sont gérées par une autre équipe.

➡️ La squad est responsable de :

  • la logique agent

  • les capacités IA

  • les interactions SI

👉 L’exposition ne repose pas principalement sur des APIs REST classiques, mais sur les mécanismes natifs des frameworks agentiques.

E. Qualité & industrialisation ✅

  • Tests :

    • unitaires

    • intégration

    • tests agents (prompt / comportement)

  • Definition of Done

  • Documentation

  • Support au run

F. Collaboration & structuration 🤝

  • Travail avec les 2 dev existants

  • Revue de code

  • Partage de pratiques

  • Contribution aux patterns :

    • agents

    • tools

    • MCP

6) 🧠 Compétences techniques requises

✅ Indispensables

  • Python (maîtrise solide)

  • Expérience en développement d’agents IA ou logique équivalente :

    • orchestration

    • tool-calling

    • gestion de contexte

  • Framework agentique :

    • LangChain / LangGraph fortement attendu

  • Intégration SI :

    • APIs

    • services

    • bases de données

  • Bonnes pratiques :

    • structuration

    • logs

    • tests

  • Git

⭐ Fortement appréciées

  • Expérience sur :

    • chatbot interne

    • agent RAG

    • copilote métier

  • Agents multi-étapes

  • Conception de tools

  • Patterns agentiques

  • Expérience en environnement contraint

➕ Différenciant / Bonus

  • MCP ou équivalent

  • Contexte infra / plateforme (PaaS / IaaS / CaaS)

  • DevOps / automatisation

  • Intégration Teams / workflows

  • Backend (FastAPI, REST…)
    👉 non requis à ce stade

  • Observabilité

  • Sécurité

7) 🎓 Niveau attendu

  • Confirmé++ / Senior

  • Autonomie rapide

  • Capacité à s’intégrer

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