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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

30 juin 2026

Le besoin


AI Solution Architect / Lead Plateforme

Descriptif détaillé du besoin :

Dans le cadre d’un programme de transformation IA d’envergure, inscrit dans une stratégie data pluriannuelle, nous recherchons un(e) AI Solution Architect / Lead Plateforme IA pour accompagner la conception et la structuration d’une plateforme cible capable de soutenir des cas d’usage à fort impact métier.

Cette mission stratégique s’adresse à un profil senior capable d’intervenir sur les dimensions architecture, choix technologiques, gouvernance, sécurité et mise en production de solutions d’intelligence artificielle générative.

Vous jouerez un rôle central dans la définition d’une plateforme IA robuste, scalable et sécurisée, en lien étroit avec les équipes métiers, data, IT et les partenaires technologiques. L’objectif est de construire un socle technologique capable d’accélérer le déploiement de cas d’usage IA, tout en garantissant un haut niveau de maîtrise, de conformité et d’industrialisation.

Vos principales missions porteront sur les volets suivants :

Architecture & plateforme

  • Concevoir l’architecture cible de la plateforme IA autour des usages LLM, RAG et Agentic AI.

  • Définir les patterns d’intégration avec le système d’information existant.

  • Piloter les choix de composants technologiques : orchestrateurs, vector stores, API gateways, outils d’observabilité.

  • Garantir la scalabilité, la sécurité, la conformité réglementaire et la prise en compte des exigences RGPD.

Delivery des cas d’usage

  • Cadrer les cas d’usage prioritaires avec les métiers, notamment sur des domaines tels que les RH, l’actuariat ou la relation client.

  • Piloter les POC de bout en bout, de la phase de conception jusqu’au passage en production.

  • Définir les critères d’évaluation des modèles et des solutions déployées : accuracy, latence, coûts, robustesse, maintenabilité.

Gouvernance & accompagnement transverse

  • Définir les standards et bonnes pratiques d’architecture IA à l’échelle de l’organisation.

  • Accompagner les équipes internes dans leur montée en compétences : documentation, transfert de savoir-faire, partage de bonnes pratiques.

  • Être l’interlocuteur technique de référence vis-à-vis des éditeurs et partenaires technologiques.

Cette mission offre une forte visibilité et une réelle opportunité de contribuer à la structuration d’une plateforme IA de nouvelle génération, au service d’enjeux métier concrets et stratégiques.

Profil recherché :

Nous recherchons un profil senior disposant d’une solide expérience sur des environnements complexes, capable de combiner vision d’architecture, maîtrise opérationnelle et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés.

Le profil idéal dispose des compétences suivantes :

  • Excellente maîtrise des architectures LLM, RAG et Agentic AI.

  • Expérience significative avec des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, LangGraph ou équivalents.

  • Bonne pratique des plateformes Azure OpenAI, AWS Bedrock ou GCP Vertex AI.

  • Maîtrise des approches MLOps / LLMOps : CI/CD, monitoring, observabilité, gestion du drift.

  • Solide compréhension des enjeux de sécurité IA : prompt injection, data leakage, gouvernance des données, conformité RGPD.

  • Expérience confirmée dans l’intégration de solutions IA au sein de systèmes d’information complexes.

  • Connaissance des secteurs assurance, banque ou protection sociale appréciée.

Au-delà de l’expertise technique, nous recherchons une personne capable de vulgariser des sujets complexes auprès d’interlocuteurs métiers et de directions exécutives, de fédérer autour d’une vision cible et de porter une dynamique de delivery exigeante.

Les qualités attendues sont les suivantes :

  • Leadership technique et capacité à embarquer des équipes pluridisciplinaires.

  • Autonomie, sens des responsabilités et rigueur dans l’exécution.

  • Excellentes capacités de structuration, de synthèse et de communication.

  • Orientation résultats, pragmatisme et sens du delivery.

Stack technique de référence : AWS · Mistral · LangChain / LangGraph · Qdrant / Weaviate · Databricks · Snowflake · Docker / Kubernetes · GitHub Actions

Profil recherché


Expertises recherchées : Architecture IA, GenAI, LLM, RAG, Agentic AI, MLOps / LLMOps, plateformes cloud IA, gouvernance, sécurité et industrialisation

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