AI Solutions Architect - Senior

Contexte :
Dans le cadre du développement de solutions d’intelligence artificielle avancées, le client recherche un profil capable de concevoir des architectures distribuées et de mettre en œuvre des solutions IA hybrides Edge/Cloud. La mission couvre notamment les architectures RAG multimodales, l’orchestration d’agents et de workflows IA, ainsi que les pratiques MLOps/LLMOps.

Missions principales :

• Concevoir des architectures systèmes distribuées et orientées microservices.

• Concevoir et implémenter des architectures RAG, notamment multimodales.

• Développer des solutions IA hybrides Edge/Cloud.

• Concevoir et évaluer des couches d’orchestration pour les applications IA.

• Mettre en œuvre des solutions basées sur LangChain et LangGraph.

• Intégrer et exploiter le protocole MCP.

• Définir et mettre en œuvre les pratiques MLOps/LLMOps.

• Concevoir des stratégies de tests unitaires et d’évaluation des résultats produits par les LLM.

• Évaluer les technologies et architectures IA adaptées aux besoins du projet

Compétences requises :

• Architecture systèmes distribués et microservices.

• Python et C#.

• Expertise en intelligence artificielle.

• RAG et conception de solutions RAG.

• RAG multimodal.

• LangChain et LangGraph.

• Déploiement IA hybride Edge/Cloud.

• Conception de couches d’orchestration.

• MLOps / LLMOps.

• Tests et frameworks d’évaluation des sorties LLM.

• Expérience du protocole MCP.

Compétences appréciées :

• Expérience avec d’autres technologies et frameworks IA.

• Expérience dans l’évaluation comparative de solutions d’orchestration.

• Expérience dans la mise en production de solutions LLM et IA générative.