AI Steward – Gouvernance & IA Responsable

Descriptif détaillé du besoin :

Dans un contexte de structuration et de montée en maturité des pratiques d’IA, nous recherchons un(e) AI Steward pour accompagner la mise en œuvre opérationnelle d’un cadre normatif d’IA responsable à l’échelle de projets stratégiques.

Vous interviendrez en tant que référent technique transverse, au cœur des interactions entre équipes Data Science, ML Engineering et gouvernance IA, avec un rôle clé dans la fiabilisation, la supervision et l’optimisation des systèmes IA en production.

Vos principales missions :

• Qualification & validation des modèles

  • Évaluer les modèles (internes, open source, solutions externes)

  • Participer à la pré-qualification technique des projets IA

  • Garantir la conformité aux exigences de robustesse, monitoring et documentation

• Accompagnement des équipes

  • Soutenir les Data Scientists & ML Engineers dans l’application des bonnes pratiques

  • Définir et challenger les métriques de suivi (performance, dérive, biais, qualité des données)

• Optimisation & choix des modèles

  • Intervenir sur les arbitrages Buy vs Build

  • Optimiser les usages selon des critères de performance, coût, exploitabilité et impact environnemental

• IA responsable en production

  • Assurer la mise en œuvre de dispositifs robustes de monitoring

  • Garantir le suivi des KPI (performance, dérive, biais, etc.)

  • Vérifier la bonne gestion du run (alerting, incidents, supervision)

• Contribution à la gouvernance IA

  • Préparer les dossiers pour les instances de gouvernance

  • Produire les éléments techniques nécessaires à l’évaluation des projets

• Amélioration continue & outillage

  • Automatiser des processus (model cards, risk scorecards…)

  • Participer à la diffusion des bonnes pratiques au sein de la communauté Data

Profil recherché :

Nous recherchons un profil confirmé, capable de combiner expertise technique et vision gouvernance.

Compétences techniques :

• Solide maîtrise des modèles de Machine Learning et des usages récents autour des LLM

• Expérience en qualification, validation et évaluation de modèles

• Bonne maîtrise des enjeux d’IA responsable : explicabilité, biais, robustesse, supervision humaine

• Expérience en environnement de production (run de systèmes IA)

• Connaissances en MLOps, monitoring, data quality et gestion de dérive

• Idéalement, compréhension des cadres réglementaires liés à l’IA

Qualités attendues :

• Capacité à interagir avec des interlocuteurs variés (tech, métier, gouvernance)

• Rigueur et capacité à produire des livrables auditables

• Esprit structuré et orienté amélioration continue

• Posture de conseil et accompagnement

Expertises recherchées :

• Data Science / Machine Learning avancé

• Gouvernance des systèmes IA

• MLOps & industrialisation des modèles

• IA responsable (biais, explicabilité, robustesse, monitoring)

• Expérience sur modèles ML classiques et LLM

Pourquoi cette mission ?

• Un rôle stratégique au cœur des enjeux d’IA responsable

• Une forte visibilité transverse (tech, gouvernance, métiers)

• L’opportunité de structurer et industrialiser les pratiques IA à grande échelle