AI Value Consultant – Pilotage ROI & Performance IA

Description de la mission

Le consultant aura la responsabilité de définir, quantifier et structurer les gains (ROI) liés à l'adoption de l'IA générative par nos équipes technologiques.

Ses activités principales seront les suivantes :

• Définition et Mesure des KPIs :

o Identifier et formaliser les indicateurs de performance (KPIs) pertinents pour mesurer l'impact de l'IA sur la productivité, la qualité et la vélocité des équipes IT.

o Exemples d'axes d'analyse : réduction du temps de développement, amélioration de la qualité du code, accélération de la phase de test, optimisation de la rédaction de la documentation, etc.

• Analyse de Données Quantitatives :

o Collecter et analyser des données hétérogènes provenant de nos outils internes : plateformes d'IA générative, outils de CI/CD (ex: GitLab, Jenkins), Jira, Confluence, etc.

o Croiser ces données pour identifier des corrélations, établir des baselines et mesurer les écarts de performance.

• Analyse Coûts/Bénéfices (approche "FinOps for AI") :

o Modéliser et projeter les coûts d'utilisation des solutions d'IA (consommation de tokens, licences, etc.) pour nos différentes populations cibles.

o Mettre en regard ces coûts avec les gains de productivité mesurés pour établir un retour sur investissement (ROI) clair.

• Restitution et Aide à la Décision :

o Synthétiser les résultats des analyses dans des présentations claires, percutantes et orientées "décision".

o Présenter ses conclusions au top management de la DSI pour éclairer la stratégie d'investissement et de déploiement de l'IA.

o Formuler des recommandations pour optimiser les usages et maximiser les gains d'efficacité opérationnelle.

Nous recherchons un profil de consultant confirmé, avec 6 à 9 ans d'expérience.

Compétences Techniques et Analytiques :

• Très forte capacité d'analyse quantitative et appétence pour la manipulation de données.

• Connaissance pratique des environnements de développement logiciel et de l'outillage associé (Jira, Confluence, Git, outils de CI/CD).

• Expérience ou, a minima, une compréhension fine des modèles économiques des services Cloud (approche FinOps) et des solutions d'IA générative (Coût au token, etc.).

• La maîtrise d'outils de data visualisation (Power BI, Tableau) est un plus.

Compétences Comportementales et Stratégiques :

• Excellent esprit de synthèse et capacité à prendre de la hauteur pour transformer des données brutes en enseignements stratégiques.

• Qualités de communication exceptionnelles, tant à l'oral qu'à l'écrit, avec une aptitude avérée à présenter des sujets complexes à une audience de direction.

• Forte sensibilité aux enjeux de performance, de rentabilité et d'efficacité opérationnelle.

• Autonomie, proactivité et rigueur dans la conduite de ses analyses.