AI/ML & Data Platform Specialist- Snowflake/ Databricks

À propos de nous : Les centres de technologie de pointe représentent le moteur de la réinvention dans le parcours de transformation de nos clients. Grâce à une équipe de plus de 255 000* personnes présentes dans 24 pays, ces centres permettent à nos clients d’avoir un accès clair à des données sectorielles et à des solutions technologiques avant-gardistes.

Plus forts ensemble !

Les centres de technologie de pointe ont un impact considérable sur la résolution des problèmes opérationnels de nos clients en tirant parti de l’innovation, des renseignements, de la connaissance du secteur, des nouvelles technologies de l’information et des nouvelles compétences technologiques. Aujourd’hui, alors que la technologie fait évoluer le monde plus rapidement, nos clients sont confrontés à des défis sans précédent et ont plus que jamais besoin de nous. En tant que réseau, les centres de technologie de pointe sont en mesure de donner accès à de plus grandes opportunités ainsi qu’à une valeur exponentielle pour nos clients.

La valeur pour nos clients et notre personnel

Pour nos clients, ce réseau offre la force de notre diversité géographique, une plus grande résilience et un accès transparent aux connaissances sectorielles les plus approfondies, aux plus récentes solutions d’IA générative et à l’expertise technologique du monde entier.

Pour notre personnel, il permet d’accéder à des parcours professionnels véritablement décloisonnés au sein d’une équipe de spécialistes hautement collaboratifs, où chacun peut tirer profit de l’expérience des autres et relever les défis les plus complexes auxquels sont confrontés les clients du monde entier.

VOTRE PROFIL En tant que Consultant en Données et IA, vous serez responsable de concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions de gestion de données et d’IA agentiques pour les entreprises sur Snowflake AI Data cloud ou Databricks et Azure Data Services. Votre rôle couvrira l’ensemble du cycle de vie des solutions, notamment l’évaluation des besoins et des données des clients, la sélection et la personnalisation de modèles (y compris l’apprentissage profond, l’IA générative et les grands modèles de langage), la conception de pipelines évolutifs de données, de DevOps et de MLOps pour l’entraînement et la production, ainsi que la garantie de la qualité, de la valeur et de la fiabilité des systèmes déployés.

LES TÂCHES :- Transformer des problèmes concrets en solutions pratiques, efficaces et évolutives basées sur l'IA, les données et l'apprentissage automatique.

• Développer et mettre en œuvre des algorithmes, des modèles et des systèmes calculatoires. Concevoir et mettre en place des pipelines de données évolutifs pour soutenir l’entraînement et la mise en production des modèles grâce à DevOps et MLOps.
• Créer des produits de données réutilisables, compatibles avec l’IA, ayant une responsabilité clairement définie, un contexte sémantique, des ENS en ce qui concerne la qualité des données et un suivi de la traçabilité des données.
• Contribuer à la recherche et au développement de nouveaux algorithmes, de modèles et de simulations dans les domaines de l’IA et du calcul de haute performance, ainsi qu’à leurs applications, afin de résoudre des problèmes complexes pour les clients.
• Travailler avec des ensembles de données volumineux et appliquer des techniques de prétraitement des données sur Snowflake ou Databricks pour garantir des données d’entrée de haute qualité pour l’entraînement et la production.
• Mettre en place et maintenir les mécanismes efficaces de stockage et de récupération des données relatives aux modèles et aux connaissances à l’aide d’outils adaptés.
• Justifier l'intérêt des approches modélisées dans le cadre de problèmes commerciaux.
• Collaborer avec des équipes des secteurs commercial et technique, notamment des utilisateurs, des représentants des cas d’utilisation, des responsables opérationnels, des ingénieurs, des architectes et des concepteurs d’IU, afin d’atteindre les objectifs du projet de bout en bout et d’assurer son intégration en production. Il s’agit d’un rôle hybride à Mississauga ou à Montréal, qui exige une présence 3 jours par semaine au bureau ou sur le site d’un client. COMPÉTENCES DE BASE (OBLIGATOIRES)- Un baccalauréat ou la réussite d'un programme collégial en informatique ou un domaine connexe.
• Au moins 2 ans d'expérience professionnelle au sein d'un environnement Snowflake et/ou Azure Data Service ou Databricks, avec la mise en œuvre de pipelines de données et de cadres ETL/ELT.
• Au moins 1 an d'expérience en intégration des agents d’IA dans les systèmes d’entreprise en utilisant des connecteurs MCP (Model Context Protocol), des API REST et des architectures de messagerie pilotées par les événements.
• Au moins 2 ans d’expérience en systèmes et architectures informatiques distribués, notamment en mégadonnées, en calcul de haute performance, en calcul scientifique, en calcul distribué et en infonuagique, ainsi qu’en réseaux distribués.
• Maîtrise approfondie de Python (pipeline de données et charges de travail d'apprentissage automatique) et de SQL avancé. L'anglais est exigé pour ce poste, puisque ce rôle sera aligné sur des équipes multinationales où l'anglais est la langue commune à travers notre entreprise mondiale. En raison du volume important d'interactions avec ces équipes internationales anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence.

COMPÉTENCES PRIVILÉGIÉES- Expérience en apprentissage automatique, avec le déploiement de modèles en production à grande échelle, y compris la surveillance, les alertes, le signalement automatique des bogues et l'audit.

• Maîtrise de Python et des cadres d’IA et d’apprentissage automatique basés sur Python, ainsi qu’une bonne connaissance des bibliothèques et cadres pertinents (comme TensorFlow ou PyTorch).
• Expérience en utilisation de modèles de langage, notamment des API de grands modèles de langage, ainsi qu’en optimisation de leur utilisation pour des applications précises.
• Expérience les langages de programmation suivants : Python, C++, Java, R, SQL.
• Excellentes compétences en communication écrite et orale, ainsi que la capacité de transmettre des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.
• Excellentes compétences interfonctionnelles et capacité à collaborer avec diverses équipes, tant en interne qu’auprès des clients.
• Esprit d’entreprise qui allie la soif de découvertes et l’engouement pour les avancées technologiques récentes et l’innovation. La rémunération chez Accenture varie en fonction d’un large éventail de facteurs, incluant, notamment, le lieu de travail, le rôle, l’ensemble de compétences et le niveau d’expérience propre au poste. Tel qu’exigé par la loi locale, Accenture offre une fourchette salariale raisonnable pour les postes qui peuvent être pourvus, comme indiqué ci-dessous.

Le recrutement pour ce poste vise à pourvoir un tout nouveau rôle.

La fourchette de rémunération de base indiquée ci-dessous est destinée à servir de référence pour refléter la majorité des offres pour ce poste. Elle ne constitue pas une limite maximale – dans certains cas, la rémunération réelle peut dépasser cette fourchette lorsque cela est approprié. Pour des renseignements sur les avantages, cliquez ici. Lieu du poste Fourchette salariale annuelle Colombie-Britannique/Ontario/Nouveau-Brunswick $29.59 to $53.63