Analyste Quant Modélisation du Risque Climatique Physique

Mission :

• Concevoir, développer et maintenir des modèles de risque climatique physique en Python ou R.
• Exploiter des séries temporelles et des algorithmes de machine learning sur des cas d'usage réels.
• Construire et mettre en œuvre des scénarios de risque climatique, fonctions de dommage et évaluations d'impact financier.
• Définir et exécuter des indicateurs de risque et des exercices de stress-tests.
• Piloter le projet de bout en bout : cadrage, planification, suivi des livrables et restitution auprès de la direction.
• Collaborer avec les équipes métiers, risques et data afin d'assurer la qualité et la pertinence des modèles développés.

Profil :

• 9 à 12 ans d'expérience dont plusieurs années en modélisation des risques.
• Expérience avérée dans le développement de modèles de risque en Python ou R.
• Maîtrise des séries temporelles et du machine learning appliqués à des problématiques réelles.
• Expertise du risque climatique, idéalement physique (aléas, scénarios climatiques, fonctions de dommage, impacts financiers).
• Expérience dans la conception ou l'exécution de stress-tests et d'indicateurs de risque.
• Expérience de gestion de projet avec présentation des résultats auprès de directions métiers ou exécutives.

Compétences appréciées :

• Expérience bancaire sur le risque de crédit entreprises (notation, probabilité de défaut, octroi).
• Connaissance des scénarios NGFS.
• Maîtrise des données DRIAS, Géorisques ou Copernicus.
• Participation aux stress-tests climatiques ACPR ou BCE.