Analytics Engineer

Contexte

Bessand Freelances recherche un(e) Analytics Engineer pour accompagner une startup qui permet aux marques d’être présentes et de vendre au sein des interfaces d’IA conversationnelle.

Vous travaillerez directement avec les fondateurs et les équipes Product et Engineering pour identifier les leviers de performance des campagnes et des recommandations, les traduire en évolutions produit et mesurer leur impact.

Vos missions

Analyser et améliorer la performance

• Explorer les données de conversations, les événements comportementaux, les performances des campagnes et les données produits.

• Identifier les leviers de conversion et quantifier leur potentiel.

• Transformer vos analyses en recommandations concrètes et priorisées.

• Concevoir et analyser des A/B tests pour mesurer l’impact des évolutions.

Transformer les analyses en actions

• Mettre en œuvre les ajustements produit avec Claude Code : priorisation des produits, ciblage et présentation des recommandations.

• Construire des workflows et des skills Claude Code réutilisables, revus par l’équipe Engineering.

• Alimenter une boucle continue d’analyse, d’amélioration et de mesure.

Structurer des données fiables et réutilisables

• Modéliser les données dans BigQuery avec dbt ou un outil équivalent.

• Construire une couche sémantique et des métriques partagées, utilisables par les équipes et les outils IA.

• Tester et documenter les modèles pour garantir leur fiabilité.

• Définir les événements et propriétés manquants à instrumenter avec l’équipe Engineering.

Modalités

• Mission freelance à temps plein.

• Présence hybride à Paris; pas de full remote.

• Démarrage sous 2 à 3 semaines.

• Durée initiale de 3 mois, renouvelable.

• TJM cible : 550 € HT/jour.

• Possibilité d’évolution vers un CDI selon l’intérêt mutuel.

Processus de sélection

• Un échange de 30 minutes pour valider l’adéquation technique.

• Un exercice sur un jeu de données réel, à réaliser en 2 à 3 heures.

• Une restitution de 20 minutes pour présenter vos analyses et recommandations.

Décision sous une semaine à l’issue du processus.

Profil recherché

• Au moins 3 ans d’expérience en Analytics Engineering, Data Analysis ou Data Engineering, avec une pratique solide de l’analyse.

• SQL avancé et bonne maîtrise de Python pour l’analyse.

• Expérience en modélisation dimensionnelle sur BigQuery avec dbt ou équivalent. Une solide expérience Snowflake peut également convenir.

• Maîtrise de Git, des pull requests et de la revue de code.

• Expérience de construction d’une couche sémantique et d’une solution BI associée : Lightdash, Looker ou similaire.

• Bonnes compétences statistiques, notamment en A/B testing.

• Capacité à démontrer qu’une analyse a conduit à une évolution produit avec un résultat mesuré.

• Usage quotidien de Claude Code, Cursor ou d’outils similaires, avec des workflows déjà construits.

• Autonomie, sens business et capacité à challenger les demandes.

• Français courant et anglais professionnel.

Les expériences appréciées

• Environnement B2C, e-commerce, marketplace ou publicité.

• Analyse de conversion, de funnels, de growth ou de performance publicitaire : attribution, CTR, ROAS.

• Product analytics : PostHog, Amplitude ou Mixpanel.

• Inférence causale.

• Mise en production de pipelines de données réutilisables.

• Expérience en startup ou scale-up.

Stack

BigQuery · dbt · Lightdash · PostHog · Python · Claude Code