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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
580
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
2 juin 2026
Le besoin
Nous recherchons un Analytics Engineer pour accompagner un client dans la structuration et l’industrialisation de sa plateforme Analytics autour de DBT, GCP et Looker.
L’objectif principal est de construire et déployer une couche sémantique robuste permettant de démocratiser l’usage de la donnée via Looker Explorer et le Self-Service BI.
Missions
Modélisation & Architecture Data
Concevoir et implémenter des modèles de données selon l’approche Medaillon (Bronze / Silver / Gold).
Développer et maintenir les modèles analytiques sous DBT (staging, intermediate, marts).
Construire et faire évoluer la couche sémantique LookML / Looker Explorer.
Garantir la qualité, la cohérence et la documentation des datasets.
Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques Analytics Engineering.
Développement & Industrialisation
Développer et maintenir les projets LookML.
Gérer le versioning via Git et les déploiements sur GCP / BigQuery.
Mettre en place et optimiser les processus CI/CD via GitLab.
Créer les premiers dashboards et rapports métiers avant le passage à un modèle Self-Service BI.
Accompagner les équipes sur les standards de développement et de gouvernance des données.
Profil recherché
Environnement Technique
DBT
Looker / LookML
Google Cloud Platform (BigQuery)
Git / GitLab
CI/CD
SQL
Profil recherché
Expérience confirmée en tant qu’Analytics Engineer.
Expertise solide sur DBT et les bonnes pratiques de modélisation analytique.
Très bonne maîtrise de Looker / LookML et des modèles sémantiques.
Expérience sur GCP / BigQuery.
Capacité à cadrer un chantier Analytics et à accompagner la montée en maturité d’une équipe.
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