Analytics Engineer / BI Engineer (uniquement profil Lillois)

Contexte — Transformation digitale d'un acteur majeur du sport. La donnée issue de 1 500 fournisseurs dans 40+ pays doit devenir un levier de performance et de durabilité. Enjeu 2026 : garantir qualité et accessibilité de la donnée pour piloter la production mondiale via dashboards et cockpits stratégiques.

Conditions — Lille, télétravail partiel. Démarrage rapide.

Responsabilités

• Modélisation — Concevoir la couche sémantique des domaines industriels sur une architecture complexe

• Transformation (dbt) — Industrialiser les pipelines alimentant dashboards et modèles IA

• Visualisation (Tableau) — Développer un dashboard full stack performant, réconcilier des sources hétérogènes

• Qualité & Run — Tests, monitoring, fiabilité (you build it, you run it)

• Collaboration — Avec BI/Analytics Engineers, PM, métiers et experts data

Stack

Tableau · dbt · SQL · Python · Databricks · AWS S3 · Unity Catalog · Airflow · Git/GitHub

Profil

• 4 ans minimum comme Analytics Engineer ou BI Engineer

• Indispensable : SQL (expert), dbt, Tableau

• Plus : data modeling complexe, Python, écosystème AWS/Databricks

• Français courant + bon niveau d'anglais

• Autonomie, force de proposition, qualité de code

Compétences clés

CompétenceNiveauSQLExpertdbtConfirméTableauConfirméPythonAvancéAgileAvancé