Analytics Engineer - Cognos / DataStage (F/H)

Et si vous embarquiez dans une mission à deux dimensions ?

• Une dimension où vous réalisez des projets chez nos clients.

• Une autre où vous intégrez une communauté d'experts.

Vous recherchez un job qui donne la possibilité de naviguer chez différents clients, d'explorer plusieurs secteurs d'activité, d'expérimenter les technologies d'aujourd'hui et de demain.

Ce job existe et nous cherchons notre prochain moOnaute.

MoOngy Digital Lab (MDL), c'est une quête : Conseiller nos clients et co-construire des solutions IT et digitales. Vous serez au centre de cette quête, nos consultants, nos moOnautes !

En tant que moOnaute, vous accompagnerez nos clients dans leurs projets IT et digitaux grâce à votre expertise.

Sans perdre de vue notre quête, chaque moOnaute est accompagné dans sa montée en compétences et dans l'obtention de certifications. Vous rejoindrez votre communauté de moOnautes et votre practice leader pour vous guider dans notre odyssée digitale.

Nous recherchons un analytics engineer (H/F) pour rejoindre notre agence basée à Lille.

Vos missions :

• Concevoir, développer et maintenir des flux de données avec IBM DataStage .
• Participer à la conception et à l’évolution des modèles de données.
• Développer et maintenir des rapports et tableaux de bord avec IBM Cognos .
• Transformer, contrôler et fiabiliser les données destinées au reporting.
• Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions techniques.
• Assurer la qualité, la cohérence et la performance des données.
• Participer à la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes.
• Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers.

Les Technologies à maitriser :

• IBM DataStage : ETL / intégration et transformation des données
• IBM Cognos : reporting, dashboards et BI
• SQL

Votre profil :

Vous avez une expérience d'au moins 3ans sur les outils demandés. Vous êtes autonome, rigoureux(se), curieux(se) et appréciez le travail en équipe. Vous avez également une bonne capacité à comprendre les enjeux métiers derrière les données.