Analytics Engineer / Data Analyst

Contexte

Tu intègres l'équipe Data Platform au sein le l'entité tech d'un groupe pharma, une équipe produit dont la mission est d'accélérer les data streams AI-ready en réduisant la complexité d'accès à la donnée et en produisant des insights marketing fiables et scalables.

Tu travailles au quotidien avec des Data Analysts et Data Engineers dans un environnement data moderne (Snowflake, dbt, Python), en portant des modules analytiques de bout en bout, du recueil des besoins métier jusqu'à la livraison en production.

Missions

• Concevoir, développer et maintenir des modèles de données pour les use cases analytiques

• Construire et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes et performants

• Monitorer les pipelines de données, détecter les anomalies et assurer l'intégrité des données

• Réaliser des analyses de qualité de données : diagnostic, résolution, documentation

• Modéliser les flux de données et identifier les points de friction et d'optimisation

• Traduire les besoins métier en solutions techniques scalables

• Contribuer à la gouvernance, la lignage et la documentation des données

• Collaborer avec les équipes métier pour présenter les résultats de manière accessible

Stack technique

dbt · Snowflake · SQL · Python · Git · Power BI / Tableau

Profil recherché

• Expérience confirmée en Analytics Engineering ou Data Analyse technique (5 ans minimum)

• Maîtrise de dbt + Snowflake — indispensable

• SQL expert, Python opérationnel

• Expérience ETL/ELT et orchestration de pipelines

• Sensibilité métier : capacité à dialoguer avec des stakeholders non-techniques

• Connaissance des principes de data modeling (dimensionnel, data warehouse)

• Anglais courant obligatoire (environnement international)

• Familiarité avec Power BI ou équivalent appréciée

Ce qui va te plaire

• Environnement data moderne et stack bien défini

• Proximité avec les équipes métier et impact direct sur les décisions commerciales

• Contexte grand compte international avec des enjeux AI concrets

• Expérience confirmée en Analytics Engineering ou Data Analyse technique (5 ans minimum)

• Maîtrise de dbt + Snowflake — indispensable

• SQL expert, Python opérationnel

• Expérience ETL/ELT et orchestration de pipelines

• Sensibilité métier : capacité à dialoguer avec des stakeholders non-techniques

• Connaissance des principes de data modeling (dimensionnel, data warehouse)

• Anglais courant obligatoire (environnement international)

• Familiarité avec Power BI ou équivalent appréciée