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Analytics Engineer – Data & BI

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Hybride

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Data EngineeringDatabricksAzure

il y a 16 jours

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire :

40000/50000

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

22 septembre 2026

Le besoin


Contexte

Dans le cadre de plusieurs projets Data & BI pour un grand acteur du secteur des services, nous recherchons un Analytics Engineer disposant d’une solide expérience en data engineering, modélisation et reporting.

La mission porte sur plusieurs projets autour de la préparation, de l’intégration, de la fiabilisation et de la restitution de données.

Missions

1. Pilotage des formations

  • Participer à la mise en place d’une première version de l’outil de pilotage.

  • Préparer et fiabiliser les données provenant notamment de fichiers Excel.

  • Développer des traitements de données en Python dans un environnement on-premise.

  • Concevoir les flux permettant d’alimenter les restitutions.

  • Mettre en place les dashboards et indicateurs sous Power BI.

  • Contribuer à la qualité et à la fiabilité des données exploitées.

2. Dashboard de suivi VDS

  • Analyser le reporting existant sous Power BI.

  • Identifier et corriger les anomalies présentes dans les données et les restitutions.

  • Investiguer notamment les écarts constatés sur les données de dates.

  • Travailler sur les données issues de SharePoint.

  • Fiabiliser les flux d’alimentation et les indicateurs du dashboard.

3. Observatoire des mobilités – V2

  • Faire évoluer un dashboard existant afin d’intégrer de nouvelles sources de données.

  • Concevoir et faire évoluer les pipelines d’intégration de données.

  • Utiliser Azure Data Factory et SQL pour l’intégration et la transformation des données.

  • Participer à la modélisation des données.

  • Assurer la cohérence entre les sources, les modèles de données et les restitutions Power BI.

Compétences techniques recherchées

Cloud & Data

  • Azure

  • Azure Data Factory (ADF)

  • Databricks et/ou Synapse

  • SQL

  • Modélisation de données

  • Conception et gestion de pipelines de données

Bases de données

  • PostgreSQL et/ou Oracle

Développement

  • Python

  • Traitement et transformation de données

  • Développement de scripts et traitements data

BI & Reporting

  • Power BI

  • Conception et évolution de dashboards

  • Analyse et correction d’anomalies de reporting

Profil recherché

  • Formation supérieure en informatique, data, statistiques ou domaine équivalent.

  • 5 à 6 ans d’expérience minimum sur des problématiques Data / Analytics Engineering.

  • Expérience significative dans des environnements Azure.

  • Bonne maîtrise de Python et SQL.

  • Expérience en modélisation et intégration de données.

  • Capacité à intervenir sur l’ensemble de la chaîne, de la préparation des données jusqu’à leur restitution.

  • Autonomie, rigueur et capacité à analyser et résoudre des problématiques de qualité de données.

  • Bon relationnel et capacité à collaborer avec différents interlocuteurs métiers et techniques.

Environnement technique

Azure · ADF · Databricks / Synapse · Python · SQL · PostgreSQL / Oracle · Power BI · SharePoint · Excel

Profil recherché


Type de profil

Analytics Engineer / Data Engineer orienté BI, capable d’intervenir aussi bien sur les traitements et pipelines de données que sur la modélisation et la restitution Power BI.

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