Analytics Engineer / Data Software Engineer — Airflow, DBT, Python

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Software Engineer pour intervenir sur un projet de longue durée autour de l’ingestion, de la structuration et de la documentation de données issues d’outils internes et métiers.

La mission s’inscrit dans un environnement international, avec des échanges possibles avec différentes équipes et filiales.

Missions principales

Le consultant interviendra notamment sur les sujets suivants :

• Concevoir et maintenir des pipelines d’ingestion de données.

• Structurer, transformer et modéliser les données à l’aide de DBT.

• Documenter les flux, modèles et traitements de données.

• Participer à la migration ou à l’intégration de données depuis des outils existants vers une nouvelle plateforme.

• Développer et maintenir des traitements en Python.

• Orchestrer les workflows avec Airflow et/ou Kestra.

• Automatiser certaines tâches via du Shell scripting.

• Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données.

• Participer aux bonnes pratiques de développement : versioning, tests, documentation, industrialisation.

Environnement technique

Compétences attendues :

• Airflow

• DBT

• Python

• Kestra

• Shell scripting

• SQL

• Git

Une bonne compréhension des enjeux Data Engineering / Analytics Engineering est attendue.

Informations mission

• Type de mission : freelance / prestation

• Durée : longue durée

• Démarrage : ASAP

• Localisation : Paris

• Télétravail : 2-3 jours par semaine

• Secteur : grand compte / environnement international

• Langue : français courant, anglais apprécié

Profil recherché

Nous recherchons un profil disposant d’une expérience significative sur des projets Data, avec une bonne capacité à intervenir à la fois sur des sujets techniques et de modélisation de données.

Le profil idéal possède :

• 5 années d'expérience

• Une expérience confirmée en Analytics Engineering ou Data Engineering.

• Une bonne maîtrise de DBT pour la transformation et la documentation des données.

• Une expérience concrète sur des orchestrateurs de workflows, notamment Airflow et idéalement Kestra.

• De solides compétences en Python et en scripting.

• Une bonne autonomie dans un environnement projet.

• Une capacité à échanger avec des interlocuteurs techniques et métiers.

• Une sensibilité à la qualité, à la documentation et à la maintenabilité des traitements.

Mots-clés

Analytics Engineer, Data Software Engineer, Data Engineer, Airflow, DBT, Python, Kestra, Shell, SQL, Data Pipeline, Data Modeling, Data Transformation, Documentation Data.