Analytics Engineer DBT Databricks FP&A Logistique

Contexte

Poste : Analytics Engineer.
Localisation : Lille (hybride).
La fonction FP&A d’un client se transforme avec la mise en place d’agents et de solutions d’automatisation au service du contrôle de gestion logistique. L’Analytics Engineer intégrera l’équipe sous la responsabilité du finance data & AI leader pour réadapter une solution existante sur la stack data cible.

Missions

• Réadapter un projet existant hébergé sur un outil en phase de décommissionnement vers la stack cible.

• Analyser et comprendre l’architecture, les modèles et les règles de transformation existantes.

• Collaborer étroitement avec le staff engineer, le software engineer et le leadership pour définir la migration.

• Étudier et migrer les sources de données vers la zone datalake cible.

• Documenter les données et les règles de transformation.

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs garantissant qualité et intégrité des données.

• Mettre en œuvre des règles de transformation complexes et des contrôles qualité.

• Assurer la disponibilité des données pour les usages métier et participer aux tests unitaires, d’intégration et aux UAT.

Outils & Environnement

• Mise en œuvre de pipeline de transformation de données avec DBT, SQL.

• Environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS S3, DataBricks).

• Cluster Computing Fundamentals.

• Outils de développement : Git, Github, CI/CD.

• Tests qualité des données : Unitaires, Intégration, Fonctionnels, Non régression, UAT.

• Compétences techniques :

  • DATABRICKS - Expert

  • NEXT.JS - Élémentaire

  • JavaScript / React - Élémentaire

  • dbt - Confirmé

Conditions de travail

• Localisation : Lille, mode hybride.

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1. 4 ans d’expérience comme Analytics ou Data Engineer, hors alternance
2. Expérience significative dans la mise en œuvre de pipeline de transformation de données avec DBT, SQL
3. Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS S3, DataBricks)
4. Cluster Computing Fundamentals
5. Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD
6. Data quality testing (Unit/Integration/Function/non regression, UAT)
7. Curiosité, proactivité, rigueur, autonomie, sens du service et appétence pour la résolution de problèmes
8. Français et Anglais courant
9. Compétences demandées (niveaux) : DATABRICKS — Expert ; NEXT.JS — Élémentaire ; JavaScript / React — Élémentaire ; dbt — Confirmé