Analytics Engineer dbt SQL Data Modeling Modern Data Stack

Contexte

Équipe Data en charge de la conception, du développement et de la maintenance de solutions analytiques et d’IA autour de la performance logistique : mesure et optimisation des temps d’expéditions et de livraison, optimisation des process en entrepôts, optimisation des routes de transports et autres sujets du périmètre Transport. Équipe multidisciplinaire (Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers, BI Engineers) travaillant en méthodologie agile avec une stack technique moderne. Position basée à Lille (hybride), mission longue.

Missions

• Construction et run de modèles analytiques de référence (OBT) pour répondre aux besoins business du périmètre Transport (upstream / downstream).
• Collaboration directe avec les autres Analytics Engineers, le Product Manager Data et le BI Engineer (en charge du front-end).
• Transformation de la donnée brute en assets fiables et documentés, accessibles à tous·tes.

Stack technique

• Modern Data Stack : dbt
• Orchestration & Cloud : Airflow Astronomer
• Langages : SQL expert, (Python)
• BI : Tableau et autres solutions à l’étude (React)
• Ops : CI/CD (GitHub Actions)

Conditions de travail

• Localisation : Lille (mode hybride)
• Mission longue durée

1. Maîtrise avancée de dbt et des principes de Data Modeling
2. Solide culture logicielle appliquée à la data incluant tests unitaires, versioning et documentation
3. Forte appétence pour le travail en équipe pluridisciplinaire (PM, BI, DA)
4. Compétences confirmées en Github Copilot, GITHUB, Apache Airflow et Pipeline CI/CD
5. Expertise en optimisation SQL
6. Compétences avancées en programmation Python
7. Expérience avec la Modern Data Stack incluant dbt, Airflow Astronomer, et SQL expert
8. Connaissance des outils BI comme Tableau et autres solutions (ex. React)
9. Un plus : compétences dans les applications data (databricks apps, react, environnement GCP)