Analytics Engineer - Digital In Store

Vision : Et si l'innovation technologique nous donnait les moyens de réinventer la pratique de demain et de bâtir le premier écosystème numérique du secteur ? C’est le défi que nous relevons au quotidien. Notre ambition historique reste inchangée : démocratiser durablement l’accès et les avantages de notre univers d'activité. Aujourd'hui, cette vocation prend une nouvelle dimension en enrichissant l'expérience utilisateur par le digital, afin de satisfaire une communauté mondiale de 500 millions de passionnés.

Nous développons ainsi des parcours inédits : accompagnement personnalisé, programmes d'engagement, parcours connectés en points de vente, ainsi que des solutions d'achat d'équipements neufs, de seconde main ou de location, issus de notre catalogue et de marques partenaires.

Notre direction technologique rassemble aujourd’hui plus de 5 000 experts du numérique — ingénieurs logiciels, responsables produit, spécialistes de la donnée, du Cloud et de la sécurité informatique — répartis au sein de hubs stratégiques en France (Paris, Lille, Nantes, Lyon) et à l'international (notamment à Amsterdam).

Contexte du poste

L'Équipe : Data Digital In-Store

Dans le cadre de notre croissance, notre collectif Data Digital In-Store recherche son ou sa futur·e Analytics Engineer.

Notre mission : Transformer l'expérience et l'activité opérationnelle au sein de notre réseau physique.

Nous mettons à la disposition des équipes digitales des analyses stratégiques (insights) et insufflons une intelligence de pointe au cœur de nos outils de terrain. L'objectif est double : démultiplier l'impact de nos collaborateurs et optimiser leur efficience pour garantir des prises de décision ultra-performantes. En concevant des architectures techniques innovantes pour nos utilisateurs internes, nous veillons chaque jour à leur offrir le plus haut niveau de satisfaction.

OS RESPONSABILITÉS

Dans le cadre de vos fonctions, vos missions principales seront de :

• Automatiser et industrialiser les flux de transformation de données alimentant les tableaux de bord, les modèles d'IA et les analyses décisionnelles ;

• Concevoir et modéliser la couche sémantique (semantic layer) dédiée à notre domaine métier (flux logistiques et production) ;

• Définir l'évolution de nos architectures techniques et piloter la qualité des données mises à disposition ;

• Optimiser et moderniser les jeux de données et les pipelines existants afin de répondre à une typologie élargie de cas d'usage ;

• Faciliter le déploiement d'analyses intelligentes en structurant des ensembles de données robustes, fiables et directement exploitables ;

• Participer activement à la vie de notre communauté interne d'analytics engineers et de data engineers.

L'écosystème technique :

• Data-platform : Amazon Web Services, Databricks, Glue, S3

• Programmation & Code : SQL, Python, Scala

• Orchestration de données : Airflow

• Modélisation de données : dbt

• Qualité des données : great_expectations

• Livraison logicielle (Software Delivery) : Git, GitHub, Make

LE PROFIL RECHERCHÉ POUR RÉUSSIR

• Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience sur un poste d'Analytics Engineer ou de Data Engineer, ou de 5 ans en tant que Data Analyst avec une pratique avérée de l'ingénierie des données.

• Vous possédez une expérience solide sur l'un des grands fournisseurs Cloud (AWS, GCP ou Azure), avec une maîtrise de composants tels que Databricks, Hive, Redshift ou Airflow, et de l'optimisation de leurs performances.

• Vous maîtrisez parfaitement les langages SQL et/ou Python.

• Vous maîtrisez la modélisation dimensionnelle (méthodologies Kimball, Data Vault, OBT).

• Vous avez une expérience confirmée dans le déploiement de pipelines de transformation de données via dbt.

• Vous êtes reconnu·e par votre entourage professionnel pour votre forte expertise et votre appétence technique.

• Vous maîtrisez les outils de développement standards : Git, GitHub, CI/CD, VSCode/PyCharm, Terminal.

• Vous appréhendez parfaitement le cycle de vie de la donnée et maîtrisez les concepts de data lineage, de gouvernance des données, tout en intégrant la documentation au cœur de vos pratiques de développement.

• Vous disposez d'un bon niveau d'anglais vous permettant d'échanger aisément avec nos parties prenantes et filiales à l'international (présence dans 60 pays).

• Vous appréciez les méthodes de travail agiles et collaboratives (Scrum, Kanban) et possédez un sens aigu du service.

• Vous êtes sensible aux valeurs de collectif, d'engagement et de dépassement de soi, que vous appliquez naturellement dans votre leadership et le travail d'équipe.

• Vous souhaitez vous investir au sein d'une organisation engagée pour une technologie responsable (#Tech4Good).

Les atouts complémentaires :

• Une expérience préalable avec des technologies comme Spark, Airflow ou Tableau.

• Une veille active sur les innovations de la Modern Data Stack et une première pratique d'outils émergents (tels que Polars, DuckDB, Malloy ou MetricFlow).