Analytics Engineer (F\H)

Vos Challenges

En tant qu’ Analytics Engineer ,. Vous serez responsable de l’ensemble du cycle de l’analyse de la donnée depuis la structuration, de la transformation et de la modélisation des données financières et opérationnelles à la production d’analyses fiables, robustes et à forte valeur ajoutée.

️ Compétences requises (Must Have)

• Maîtrise du langage SQL et des outils SQL Server et SSAS
• Maîtrise d’un outil d’ETL (Alteryx serait apprécié mais vous serez formé au besoin) pour la préparation, transformation et automatisation des flux data
• Expérience confirmée sur Power BI et/ou Tableau (dashboards, modélisation sémantique, DAX, KPIs)
• Solides connaissances en modélisation BI (schémas en étoile, Datawarehouse, Datamarts, modèle relationnel)
• Volonté et capacité d’analyse, prise de recul sur les données traitées, sensibilisation à la nécessité de vérifier ses calculs

➕ Atouts supplémentaires (Nice to Have)

• Connaissance des environnements cloud (MS Fabric, AWS, GCP, DBT)
• Compétences en développement web : HTML, CSS, Javascript (ou autre)
• Sensibilité UX/UI pour améliorer l’expérience utilisateur des outils analytiques

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des modèles de données robustes et scalables
• Développer et optimiser les pipelines de transformation
• Créer des dashboards décisionnels à forte valeur ajoutée
• Garantir la qualité et la cohérence des données (tests, contrôles, documentation)
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins analytiques

Votre Profil

Profil recherché

• Formation Bac+5 (Data, Ingénierie, Statistiques ou équivalent)
• 1 ou 2 ans d’expérience ou plus. Des profils expérimentés sont également une possibilité
• Rigueur, autonomie et capacité à travailler dans des délais courts

Votre environnement de travail

A propos de nous

L’équipe Deal Analytics de KPMG accompagne des groupes et des fonds d’investissement dans le cadre d’opérations de fusions-acquisitions (M&A).

Nous réalisons des analyses financières, stratégiques et opérationnelles à fort sous-jacent data, afin d’éclairer les décisions d’investissement, d’acquisition ou de cession.

Dans un environnement exigeant, dynamique et orienté résultats, la donnée est au cœur de la création de valeur.