Analytics Engineer Freelance

Contexte

Dans un contexte de forte croissance et de structuration de la fonction data, un acteur majeur du e-commerce renforce son équipe Analytics avec des profils freelances afin d’accélérer les chantiers stratégiques en cours, notamment autour de la modélisation des données financières et du pilotage de la performance. 

L’objectif est de gagner en fiabilité, en précision et en compréhension des indicateurs business clés, en particulier la marge.

Missions principales

1. Modélisation & transformation des données

• Concevoir, développer et maintenir des modèles de données avec DBT

• Structurer des datasets fiables et documentés pour les usages analytiques

• Mettre en place les bonnes pratiques :

  • Tests (DBT + custom)

  • Documentation

  • Versioning via Git

• Participer aux code reviews et garantir la qualité des livrables 

2. Pilotage financier & use cases business

• Repenser et reconstruire le système de pilotage de la marge

• Modéliser les impacts business (annulations, variations de coûts, etc.)

• Analyser les facteurs de variation de la performance financière

• Assurer une cohérence forte entre data et réalité business 

3. Collaboration transverse

• Travailler étroitement avec :

  • Les équipes Finance (fort enjeu de précision)

  • Un Data Analyst en binôme

• Comprendre les enjeux métiers et traduire les besoins en modèles data

• Contribuer à la création de reportings stratégiques

Stack technique

• GCP (BigQuery)

• DBT (core du poste)

• Git

• Composer (Airflow)

• SQL avancé 

Enjeux clés du poste

• Fiabiliser la donnée financière

• Apporter de la transparence sur la marge

• Structurer durablement les modèles analytiques

• Accélérer la maturité data de l’entreprise

Profil recherché

Expérience

• 4–6+ ans d’expérience en data

• Expérience confirmée en Analytics Engineering / Data Modeling

• Expérience en scale-up

Compétences clés

• Excellente maîtrise de DBT

• Très bon niveau en SQL

• Forte capacité à structurer et modéliser des données complexes

• Maîtrise des bonnes pratiques data (tests, qualité, versioning)

Soft skills

• Rigueur extrême (enjeux financiers critiques)

• Capacité à comprendre rapidement des contextes complexes

• Autonomie et efficacité (logique freelance / impact rapide)

• Esprit analytique et orienté business

• Capacité à travailler avec des stakeholders exigeants (Finance)

Bonus

• Expérience avec des équipes Finance

• Expérience sur des problématiques de marge / revenus

• Expérience en environnement data structuré