Analytics Engineer - Freelance

Contexte

Une entreprise spécialisée dans le secteur du sport est en train d'implémenter un nouveau PLM.

Afin d'accompagner l'impact positif de ce nouveau PLM, il est nécessaire de pouvoir mesurer et automatiser les données y étant intégrées.

Missions

• Accompagner les Product Managers pour automatiser l'intégration des données dans le nouveau système

• Accompagner les Product Managers pour améliorer la qualité des données

• Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données qui servent aux dashboards, modèles IA et analyses de données

• Construire et modéliser la semantic layer de domaine métier (Sports)

• Définir la stratégie des stacks techniques et garantir la qualité des données exposées

• Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de cas d’usage

• Permettre une analytique intelligente en construisant des datasets robustes, fiables et pertinents

• Proposer des méthodologies analytiques adaptées

• Contribuer activement à la communauté d’analytics engineers et de data engineers

Outils & Environnement

• Data-platform : Amazon Web Services, Databricks, S3

• Langages de programmation : SQL, Python, Scala

• Orchestration des données : Airflow

• Modélisation des données : dbt

• Qualité des données : great_expectations

• Livraison logicielle : Git, Github, Make

Conditions de travail

• TJM : 550€

• Localisation : Lille ou Paris

• Contrat : mission en freelance

• Début : à définir

Objectifs et livrables

• Pipelines de données performantes

• Analyses de données répondant aux besoins business

• Documentation claire et complète

1. Au moins 3 ans d’expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 5 ans en Data Analyse avec expérience en data engineering
2. Expérience significative sur un des Clouds principaux AWS / GCP / Azure, avec utilisation de composants tels que Databricks, Hive, Redshift, Airflow et optimisation de leurs performances
3. Communication claire
4. Vraie autonomie
5. Compétences confirmées en DBT, AIRFLOW, Full Stack Python
6. Compétences expert en SQL, communication et modélisation de dataset performant