Analytics Engineer (H/F) - 65K - Paris

Opportunité Data : Analytics Engineer (H/F) — Scale-up Tech BTP — Paris

Je recherche pour le compte de mon client, un fleuron tech européen du BTP en plein essor, leur futur(e) Analytics Engineer pour prendre en main et faire évoluer leur architecture data existante.

Le poste

• Contrat : CDI
• Expérience : 3 à 5 ans
• Rémunération : Jusqu'à 65 k€ brut/an (selon profil et expérience)
• Localisation : Paris (mode hybride / télétravail flexible)

La mission

L'infrastructure est déjà en place et opérationnelle (Data Warehouse structuré, pipelines de données connectés). Votre rôle sera d'alimenter, modéliser et fiabiliser la donnée pour l'ensemble des équipes (Finance, Sales, Marketing, CS, Produit).

Vos responsabilités principales :

• Modélisation dbt : Concevoir et maintenir des modèles robustes, testés et documentés sous BigQuery (architecture Bronze / Silver / Gold).
• Fiabilité & Gouvernance : Basculer la logique métier dans dbt pour garantir une source de vérité unique et rationalisée.
• Pipelines & Ingestion : Structurer les flux de données métiers et développer/maintenir des scripts d'ingestion (Python / dlt).
• Data Enablement & BI : Concevoir des tableaux de bord utiles sur Metabase et accompagner la montée en autonomie des équipes métiers.

La Stack Data

• Data Warehouse : BigQuery
• Transformation & Modélisation : dbt
• BI & Dashboarding : Metabase
• Ingestion & Automation : Python (dlt), Firestore, Make

Profil recherché

• 3 à 5 ans d'expérience professionnelle en Analytics Engineering, Data Engineering ou BI Analytics.
• Solides compétences en SQL complexe et maîtrise opérationnelle de dbt (tests, lineage, documentation).
• Très bonne maîtrise de Python pour la création et la maintenance de scripts d'ingestion/automatisation.
• Bonne compréhension de la modélisation en Data Warehouse (architectures en couches).
• Sens de la communication : capacité à vulgariser les enjeux data auprès d'interlocuteurs non techniques.
• Goût pour l'autonomie, la culture produit et les environnements scale-up.