Analytics Engineer (H/F)

Tu es passionné(e) par la modélisation sémantique et tu aimes structurer les données pour leur donner une réelle valeur métier dans un environnement Self-Service BI ?

Tu maîtrises dbt et LookML , et l’ approche médaillon (Bronze / Silver / Gold) n’a plus de secret pour toi ?

Rejoins notre Guild Data Factorii et participe à un projet stratégique où tu auras l’opportunité de cadrer et de piloter un chantier de A à Z , avec une vraie autonomie technique et un fort impact sur la structuration de la donnée .

Missions

En tant qu'Analytics Engineer H/F, tes missions seront de :

• Concevoir l'architecture de données : implémenter l'approche médaillon (Bronze/Staging, Silver/Intermediate, Gold/Mart) pour structurer les données de bout en bout.
• Construire le modèle sémantique : créer et déployer le modèle sémantique principalement via dbt, avec une couche Gold connectée à Looker.
• Développer en LookML : concevoir les modèles et explores dans Looker à partir de la couche Gold.
• Enrichir et fiabiliser la donnée : nettoyer et enrichir les datasets directement dans Looker.
• Documenter l'ensemble des datasets : garantir une documentation claire et exploitable pour les équipes qui prendront le relais.
• Gérer le code et les déploiements : versionner via Git, déployer sur GCP et mettre en place les pipelines CI/CD via GitLab.
• Créer les premiers livrables métier : produire les premiers rapports et dashboards attendus, avant la bascule vers un modèle de Self Service BI porté par les Data Analysts.
• Structurer la scalabilité du chantier : proposer les bonnes pratiques dbt / Looker permettant de cadrer et scaler rapidement le projet.

Concrètement, qu'est-ce qu'on demande ?

En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :

• Tu es autonome et sais cadrer un chantier de modélisation depuis zéro.
• Tu appliques les bonnes pratiques et assures la rédaction de la documentation.
• Tu sais transmettre et préparer la prise de relais par d'autres équipes (Data Analysts).

En 2nd, un bagage technique solide :

• Une expérience confirmée (idéalement senior) en Analytics Engineering.
• Une expertise avérée sur dbt : construction de modèles, approche médaillon (staging, intermediate, mart), gestion des YAML et de l'orchestration des jobs.
• Une maîtrise solide de Looker / LookML : création et déploiement de modèles sémantiques.
• Une expérience de Git pour le versionning et de GitLab CI/CD pour les déploiements.
• Une bonne connaissance de l'environnement GCP.

Les petits plus qui feront la différence :

• Une expérience de dashboarding pour produire les premiers livrables métier

Et surtout, tu as envie de poser les fondations d'une plateforme analytique qui va durer ?

Alors rejoins-nous et construisons ensemble un socle data solide et scalable !

Ce que nous t'offrons

• Un salaire attractif qui évolue en fonction de ton expérience et de tes compétences.
• Un projet structurant où tu as une vraie autonomie technique pour cadrer le chantier.
• Une montée en compétences continue sur les technologies dbt et Looker les plus recherchées du marché.
• Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.
• Du télétravail partiel pour favoriser un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
• Et surtout, l'opportunité de rejoindre un projet où ton expertise technique aura un impact direct et visible.

Chez nous, aucun process de recrutement ne doit prendre plus de 15 jours et il est super simple !

LE MATCHING : Votre dossier est sélectionné, C’est l’élément déclencheur de l’aventure.

LA RENCONTRE : Axé sur le savoir être, car nous souhaitons avant tout travailler avec des personnalités

LA VALIDATION: Axée sur le savoir-faire, et là c’est notre leader technique qui prend le relais

4. … Il n’y a pas de 4ème étape ! A partir de la validation, ton onboarding est finalisé 😊