Analytics Engineer

Contexte

Scale-up SaaS RH (100-250 collaborateurs) — Paris, hybride

Reprise en urgence du run data, actuellement assuré par un consultant sur le départ. Une passation de 3 jours est prévue avant son départ, fin de semaine prochaine. Démarrage ASAP si possible.

Missions

• Reprendre et fiabiliser le run data existant (modèles dbt, pipelines, dashboards en place)

• Travailler en lien direct avec les équipes RevOps, Sales, Marketing et Finance sur les sujets MRR, revenue et métriques business

• Produire des insights à partir de la donnée produit (product usage) pour accompagner les équipes Marketing

• Assurer la fiabilité, la qualité et la documentation des modèles de données

• Être l'interlocuteur technique de référence sur les sujets data au quotidien

Stack

• dbt, SQL, BigQuery (GCP), Metabase

• Environnement Airbyte / Dagster en place côté ingestion/orchestration

Informations pratiques

• Démarrage : ASAP (passation de 3 jours avec le consultant en poste avant son départ)

• Durée : 3 mois renouvelables

• Rythme : présence sur site lundi et mardi minimum, reste en remote

• Lieu : Paris 9

1. Expérience confirmée en Analytics Engineering (dbt, SQL avancé, modélisation Kimball)
2. À l'aise sur BigQuery et l'optimisation de requêtes
3. Vraie sensibilité business : capacité à dialoguer avec des interlocuteurs non techniques (Sales, Marketing, Finance) et à traduire des besoins métier en modèles de données
4. Expérience sur des sujets SaaS metrics (MRR, rétention, product usage) fortement appréciée
5. Autonomie et rapidité de prise en main : la mission démarre par une reprise de l'existant, pas par une conception from scratch