Analytics Engineer Senior - Dataiku / Power Platform

Contexte

Dans le cadre de sa stratégie de transformation Data et IA, un acteur majeur du secteur de l'assurance renforce son pôle Valorisation Data & Intelligence Artificielle afin d'accompagner les métiers dans l'exploitation et la valorisation de leurs données.

Le consultant interviendra au sein de la DSI et du Centre d'Expertise Data & IA , avec pour objectif de concevoir, industrialiser et maintenir des solutions de reporting, de data visualisation, d'automatisation et de préparation de données.

Il évoluera dans un environnement Microsoft Data (Power BI, Power Platform, Report Builder) complété par Dataiku DSS pour les projets analytiques et la préparation des données.

Missions

• Développement de solutions de Data Visualisation

  • Concevoir et développer des tableaux de bord Power BI performants.

  • Réaliser des rapports paginés avec Report Builder (SSRS).

  • Construire des modèles de données robustes.

  • Optimiser les performances des rapports.

  • Développer les mesures DAX.

  • Concevoir les transformations Power Query.

  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques UX/UI.

  • Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes.

• Développement sur Power Platform

  • Concevoir des applications métiers avec Power Apps.

  • Développer des workflows Power Automate.

  • Automatiser les processus métiers liés à la donnée.

  • Intégrer les solutions Power Platform avec les outils Microsoft et le SI existant.

• Développement Dataiku

  • Concevoir des pipelines de préparation des données.

  • Développer des workflows Dataiku DSS.

  • Industrialiser les traitements Data.

  • Produire les datasets destinés au reporting et aux modèles analytiques.

  • Accompagner les utilisateurs métiers dans l'utilisation de Dataiku.

• Expertise technique

  • Participer aux choix d'architecture Data.

  • Réaliser des audits techniques.

  • Optimiser les performances des développements.

  • Participer aux revues de code.

  • Collaborer avec les Data Engineers, Data Scientists et Tech Leads.

• Documentation & accompagnement

  • Rédiger la documentation technique.

  • Produire les guides utilisateurs.

  • Former les équipes internes.

  • Assurer le transfert de compétences.

Environnement technique

• BI & Reporting

  • Power BI Desktop

  • Power BI Service

  • Report Builder (SSRS)

  • DAX

  • Power Query

  • RDL

• Microsoft Power Platform

  • Power Apps

  • Power Automate

• Data

  • Dataiku DSS

  • SQL

  • Data Lake

  • Datamarts

• Cloud

  • Azure (idéalement)

  • AWS (plus)

  • GCP (plus)

• Méthodologies

  • Agile Scrum

  • Kanban

Compétences indispensables

• Power BI

  • Expertise avancée Power BI Desktop

  • Modélisation de données

  • DAX avancé

  • Power Query

  • Optimisation des performances

  • Power BI Service

  • Sécurité

  • Gestion des Workspaces

• Report Builder

  • Rapports paginés

  • SSRS

  • Expressions RDL

  • Déploiement de rapports

• Power Platform

  • Power Apps

  • Power Automate

  • Connecteurs Microsoft

• Dataiku

  • Dataiku DSS

  • Flow

  • Recipes

  • Datasets

  • Notebooks

  • Industrialisation de workflows

• Data

  • SQL avancé

  • Optimisation de requêtes

  • Data Lake

  • Datamarts

Expérience souhaitée

• 7 à 10 ans minimum en Business Intelligence et Analytics.

• Plusieurs projets de grande envergure autour de Power BI.

• Expérience confirmée sur Power Platform.

• Expérience significative sur Dataiku DSS.

• Expérience de projets Data dans des environnements complexes.

• Expérience en environnement Agile.

1. 7 à 10 ans minimum en Business Intelligence et Analytics
2. Solide expérience dans la conception de solutions analytiques complètes, depuis la préparation des données jusqu'à leur restitution
3. Double compétence Data Engineering léger / Business Intelligence
4. Maîtrise parfaite de l'écosystème Microsoft Data ainsi que Dataiku
5. Capacité à travailler en autonomie sur des sujets complexes tout en accompagnant les équipes métiers et techniques
6. Expérience confirmée sur Power Platform
7. Expérience significative sur Dataiku DSS
8. Plusieurs projets de grande envergure autour de Power BI
9. Expérience de projets Data dans des environnements complexes
10. Expérience en environnement Agile
11. Une expérience dans des environnements Data industrialisés constitue un véritable atout