Analytics Engineer Senior (dbt / GCP / Power BI)

Descriptif détaillé du besoin :

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data dédiée aux sujets RH, nous recherchons un Analytics Engineer Senior capable d’intervenir rapidement sur une stack analytics moderne.

La mission consiste à accompagner la montée en charge des activités autour de la modélisation de données, de la fiabilisation des pipelines analytiques et de la data visualisation, en collaboration avec l’équipe déjà en place.

Vous interviendrez notamment sur les missions suivantes :

• Concevoir, faire évoluer et maintenir des modèles de données avec dbt

• Mettre en place et renforcer les tests, la documentation et les bonnes pratiques de modélisation

• Travailler sur des environnements GCP, avec un focus particulier sur BigQuery

• Concevoir, maintenir et optimiser des rapports et dashboards sous Power BI

• Collaborer avec les équipes Data et les parties prenantes métier afin de répondre aux besoins d’analyse

• Contribuer à la structuration et à la qualité des données utilisées dans les cas d’usage RH

L’objectif est d’intégrer un profil rapidement opérationnel, capable de prendre en main les sujets avec un niveau d’autonomie élevé tout en s’inscrivant dans une dynamique d’équipe.

Profil recherché :

Nous recherchons un profil senior disposant d’une expérience confirmée en Analytics Engineering ou sur des fonctions similaires.

Compétences attendues :

• Maîtrise avancée de dbt : modélisation, tests, documentation

• Solide expérience sur GCP, notamment BigQuery

• Bonne maîtrise de Power BI pour la conception, la maintenance et l’optimisation de rapports

• Expérience significative en modélisation de données et data visualisation

• Capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions data fiables et exploitables

Qualités recherchées :

• Forte autonomie et capacité à monter rapidement en charge

• Excellente communication avec les équipes techniques et métiers

• Rigueur, sens de la qualité et approche structurée

• Capacité à évoluer dans un environnement collaboratif avec un accompagnement limité

Atouts appréciés :

• Expérience sur des données HR / RH et/ou CSR / RSE

• Anglais professionnel

Cette mission s’adresse à un profil souhaitant intervenir sur des sujets data à forte valeur métier, au sein d’un environnement structuré et orienté qualité des données.