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Information importante
Type de contrat:
Freelance / Contrat
Taux journalier :
600 - 697€
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
93400 Saint-Ouen-sur-Seine, France
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
20 octobre 2026
Le besoin
Un grand groupe français de la construction et des infrastructures renforce son équipe data et cherche un Analytics Engineer senior.
La mission consiste à migrer un corpus de reporting Power BI et ses flux de données d’un environnement SAP HANA historique vers Google Cloud Platform (BigQuery, Dataform). L’existant est peu documenté, ce qui implique une part importante de rétro-ingénierie. Vous interviendrez ensuite sur la conception de nouveaux cas d’usage analytiques, principalement sur le domaine RH.
Le poste s’adresse à un profil hybride, aussi à l’aise dans le code et l’industrialisation des pipelines que dans la restitution Power BI.
Missions
Migration et rétro-ingénierie
Prendre en main l’existant (requêtes SQL, procédures, modèles SAP HANA, rapports Power BI) et en reconstituer les règles de gestion et le lignage
Décider pour chaque flux entre un portage à l’identique et une refonte optimisée dans BigQuery
Réaliser la migration des transformations vers BigQuery / Dataform
Modélisation et architecture BI
Concevoir les datamarts de la couche Gold (modèles en étoile, faits et dimensions) optimisés pour Power BI
Contribuer à la construction du modèle de données consolidé (couche Silver) avec la cellule Architecture
Garantir la performance de bout en bout, de la requête BigQuery à l’affichage des rapports
Power BI et restitution
Développer des mesures DAX avancées et optimiser Power Query (M)
Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord fluides et ergonomiques
Mettre en place la sécurité RLS et définir les standards de développement (templates, bonnes pratiques)
Industrialisation et qualité
Appliquer les standards du développement logiciel : Git, intégration continue, pipelines Dataform, orchestration Cloud Composer (Airflow)
Définir les stratégies de tests de non-régression et piloter les recettes
Rédiger la documentation technique, contribuer au catalogue de données et au dictionnaire des indicateurs
Nouveaux cas d’usage
Recueillir et cadrer les besoins des équipes métier (notamment RH)
Concevoir les nouveaux indicateurs et tableaux de bord associés
Profil recherché
Compétences obligatoires
5 ans d’expérience minimum comme Analytics Engineer, Consultant BI ou Data Analyst senior, avec une double compétence data et BI
Power BI avancé : DAX, Power Query (M), modèles sémantiques, Service Power BI, RLS
GCP et BigQuery en contexte projet (pipelines de transformation, SQL avancé)
Modélisation décisionnelle (modèles en étoile)
Git et versioning
Maîtrise des enjeux de performance data / BI de bout en bout
Compétences appréciées
Dataform (dbt accepté)
SAP HANA (requêtes complexes, vues, rétro-ingénierie de legacy)
Cloud Composer / Airflow
Une expérience sur des données RH (effectifs, masse salariale, formation...) est un plus, sans être un prérequis
Savoir-être
Autonomie face à un existant peu documenté
Rigueur, sens de la confidentialité (données sensibles)
Pédagogie et aisance relationnelle avec des interlocuteurs métier non techniques
Informations pratiques
Lieu : Saint-Ouen-sur-Seine (93)
Télétravail : hybride, rythme à définir au démarrage
Démarrage : ASAP
Séniorité : senior (5 ans et plus)
TJM : jusqu’à 697 € HT / jour
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