Analytics Engineer senior - Retail

Contexte

Une entreprise leader mondial du retail connecté et de l’IA en magasin transforme les images prises en rayon en données : disponibilité des produits, ruptures, respect des plans de rayon. L’équipe Innovation déploie ces solutions chez des distributeurs du monde entier : France, Brésil, Espagne, Italie, Portugal, UK. La plupart de ces clients n’utilisent pas les étiquettes électroniques de l’entreprise.
L’équipe compte des experts IA et des ingénieurs projet, mais personne sur la Data. Ce poste crée ce rôle, spécialement pour gérer un client au Portugal et un au Royaume-Uni.

Missions

• Intégrer les données chez les clients : connecter les solutions aux environnements data des distributeurs, principalement Databricks, et mettre en place le partage de données (data sharing).

• Transformer la donnée : convertir ce que capte l’image (rayons, produits, ruptures) en données exploitables, modélisées dans le référentiel du client.

• Construire des pipelines de prévision : croiser au quotidien les ventes, les stocks et les ruptures pour anticiper les ruptures avant qu’elles arrivent.

• Analyser : mener des analyses à grande échelle et en sortir des conclusions métier claires pour les distributeurs.

• Faire vivre le produit : remonter les usages réels des clients dans le backlog produit et proposer des cas d’usage qui donnent envie aux clients d’aller plus loin.

Compétences demandées

• Databricks

• Pipelines de données de production : orchestration, qualité, supervision.

• Une expérience significative dans le retail ou la grande consommation est indispensable : ventes, stocks, assortiment, ruptures, logique magasin et entrepôt.

• Savoir traduire une question métier en modèle de données, et inversement.

• Prévision de la demande ou des ruptures (séries temporelles).

• Travail sur des données issues d’images ou de capteurs.

• Orienté service et client, capable de présenter ses analyses à un distributeur.

• Rapide et pragmatique : plus il livre vite, plus on lui confie de sujets.

• Autonome, à l’aise dans une équipe d’experts IA et dans un environnement international.

• Anglais courant : obligatoire.

• Un plus : portugais, italien, arabe ou chinois.

Conditions de travail

• Lieu : Amiens (80), 3 jours par semaine sur site au démarrage, puis moins.

• Durée : mission longue

1. Maîtrise de Databricks

2. Expérience avec les pipelines de données de production : orchestration, qualité, supervision

3. Expérience significative dans le retail ou la grande consommation : ventes, stocks, assortiment, ruptures, logique magasin et entrepôt

4. Anglais courant obligatoire

5. Un plus : portugais, italien, arabe ou chinois