Analytics Engineer – SQL / BigQuery / dbt / Looker (H/F)

Contexte de la mission

Dans le cadre d’un programme de transformation Data & Analytics au sein d’un acteur majeur du luxe, nous recherchons des Analytics Engineers pour accompagner l’évolution de l’environnement décisionnel et la migration des reportings Power BI vers Looker.

Vous interviendrez à la fois sur la modélisation des données, le développement des reportings et la compréhension des besoins métier, en lien étroit avec les équipes techniques et opérationnelles.

Vos missions

• Recueillir et analyser les besoins des équipes métier afin de comprendre leurs enjeux et leurs indicateurs clés.
• Participer à la migration des reportings Power BI vers Looker.
• Concevoir, développer et maintenir des dashboards et des visualisations dans Looker.
• Modéliser et transformer les données à l’aide de SQL, BigQuery et dbt.
• Développer et optimiser les modèles de données ainsi que les couches sémantiques LookML.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données et des indicateurs.
• Collaborer avec les équipes Data et les interlocuteurs métier pour assurer la pertinence des solutions développées.

Environnement technique

• SQL : requêtes complexes et optimisation.
• Google BigQuery : exploitation et structuration des données.
• dbt : transformation et modélisation des données.
• Looker / LookML : développement de dashboards et modélisation sémantique.
• Power BI : environnement de reporting existant.

Profil recherché

• Expérience en tant qu’Analytics Engineer, Data Analyst technique ou BI Engineer.
• Bonne maîtrise de SQL et expérience pratique de BigQuery et dbt.
• Expérience concrète de Looker et idéalement de LookML.
• Expérience en conception et évolution de dashboards et de modèles de données.
• Capacité à comprendre les besoins métier et à travailler avec des interlocuteurs variés.
• Une expérience de migration entre outils BI, notamment de Power BI vers Looker, est un plus.
• Une expérience dans le secteur du luxe ou du retail est appréciée.

Pourquoi rejoindre cette mission ?

Vous participerez à un projet de transformation Data structurant dans l’univers du luxe, avec des enjeux de modernisation du reporting, de fiabilisation des indicateurs et d’amélioration de l’accès aux données pour les équipes métier.

Intéressé(e) ? Déposez votre CV pour échanger sur la mission et ses modalités.