Analytics Engineer - Workday Finance

Contexte

Dans le cadre d'un programme de transformation financière à grande échelle, un grand groupe retail déploie une solution ERP SaaS unique (Workday) en remplacement de ses outils legacy couvrant la comptabilité, les achats indirects et les notes de frais. Ce déploiement concerne plus de 60 pays sur un horizon de 4 ans.

L'Analytics Engineer intégrera l'équipe projet sous la responsabilité du Data Stream Leader, avec pour mission principale de rendre disponibles les données des systèmes sources à l'intégrateur chargé du déploiement Workday.

Missions principales

• Collaborer avec les PM, BI Engineers, métiers et Data Owners pour identifier les besoins, contraintes et datasets à transformer.
• Documenter les sources de données, les jeux de données existants et les règles de transformation.
• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs (transformation, qualité, intégrité, chargement).
• Mettre en œuvre des règles de transformation complexes conformes aux standards définis par l'intégrateur.
• Garantir la conformité des données transformées en termes de format, structure et règles de validation.
• Mettre en place, avec le Data Quality Manager, des mécanismes de contrôle qualité.
• Réaliser et collaborer sur les tests unitaires, d'intégration et UAT.

1. 2 ans minimum d'expérience en tant qu'Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 4 ans en Data Analyse avec exposition à l'analytics engineering
2. Python – niveau Expert
3. SQL – niveau Expert
4. dbt – niveau Confirmé
5. Databricks – niveau Confirmé
6. AWS S3 – niveau Confirmé
7. Maîtrise des environnements Cloud, Git, GitHub, CI/CD
8. Cluster Computing Fundamentals
9. Data quality testing (unitaire, intégration, UAT, non-régression)
10. Français et Anglais courants
11. Une connaissance des métiers financiers est un plus