Au sein d'une grande organisation, une équipe dédiée à la gouvernance et à la mise en œuvre de l'IA (composée de 6 personnes) pilote le déploiement de solutions d'intelligence artificielle générative à destination de l'ensemble des collaborateurs internes et des prestataires.

L'équipe est en charge de la mise en service et de la maintenance d'un hub centralisé et d'un portail IA permettant :

•        La mise à disposition d'assistants IA préconfigurés par typologies d'usage et niveaux de droits pour chaque collaborateur

•        La création de nouveaux assistants IA exposés via un catalogue interne (logique Marketplace avec droits d'accès)

•        L'accès direct à des IA depuis les outils métier de l'organisation (CRM, IDE, etc.) ou depuis des applicatifs métier via API

•        La mise à disposition de modules de formation et d'une FAQ intégrée au portail

Du point de vue technologique, la plateforme s'appuie sur Microsoft Azure et sur une solution open source (stack RAISE : Python, React, Langchain, LangGraph, PostgreSQL, Pgvector, Docker). L'hébergement basculera progressivement vers une infrastructure on-premise au cours de la mission.

Enjeux organisationnels

•        Gouverner l'utilisation des IA au sein de l'organisation

•        Définir une stratégie d'usage des IA génératives en fonction des risques et contraintes liées aux données sources

•        Optimiser les coûts d'utilisation en contexte Cloud (FinOps / MLOps)

•        Mettre en place une chaîne CI/CD dédiée aux projets IA

Rôle spécifique de l'Architecte IA

En lien direct avec le chef de projet, l'architecte IA aura pour mission d'adapter l'architecture du portail IA et d'accompagner la mise en œuvre des améliorations. Il sera notamment responsable de :

•        Proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'amélioration à partir de la stack open source RAISE

•        Documenter ces pistes pour permettre leur maintenance par les concepteurs-développeurs de l'équipe

•        Évaluer les impacts techniques des décisions de gouvernance IA en réalisant des études d'impact lors de modifications structurantes

•        Piloter la chaîne CI/CD en lien avec les équipes d'intégration des environnements et de supervision de la production

3. Objectifs et livrables

L'architecte IA interviendra sur quatre volets complémentaires :

Volet 1 — Architecture Front du portail IA

•        Concevoir les évolutions fonctionnelles de la partie Front :

◦        Accès sécurisé au catalogue d'assistants IA selon le profil utilisateur

◦        Parcours d'accueil pour les nouveaux utilisateurs et accès aux modules de formation (webinaires)

◦        Accès à la FAQ intégrée

Volet 2 — Architecture Back du portail IA

•        Concevoir les évolutions fonctionnelles de la partie Back :

◦        Création et exposition de nouveaux assistants IA avec contrôles d'accès

◦        Mécanismes de supervision et de suivi de consommation IA

◦        Exposition des assistants IA en API pour les applicatifs métier

Volet 3 — Architecture des mécanismes RAG

•        Concevoir les architectures de pipelines d'ingestion optimisés selon le type de document et la volumétrie

•        Concevoir et maintenir les mécanismes de traçabilité de la qualité des données ingérées

•        Concevoir les mécanismes de contrôle du profil utilisateur et des droits d'accès aux informations restituées

•        Contribuer à la définition des besoins en solutions de bases de connaissances spécialisées (protocole et mécanismes d'ingestion à l'eau ou périodiques)

Volet 4 — Chaîne CI/CD et livraison

•        Définir et faire évoluer la chaîne CI/CD pour livrer les évolutions dans les quatre environnements (cloud Azure, logique DevOps)

•        Maintenir à jour la documentation de la plateforme

•        Sécuriser les mécanismes de tests pour valider les déploiements et garantir les retours arrière en cas de défaut

•        Conception et réalisation de prototypes d'assistants IA 'modèle' préconfigurés selon les besoins remontés

•        Assistance technique et résolution d'incidents (support niveau 2 & 3)

•        Mise à jour et amélioration de la documentation de la plateforme IA

4. Compétences requises

Légende des niveaux : Niv. 1 & 2 = Indispensable | Niv. 3 = Important | Niv. 4 = Souhaitable

Compétence

Niveau

Priorité

Compétences Techniques — Architecture & IA

Stack RAISE — Python, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, PostgreSQL/Pgvector, Docker

Niv. 1

Indispensable

Conception d'architectures RAG (pipelines d'ingestion, qualité, évaluation RAGAS)

Niv. 1

Indispensable

Microsoft Azure AI Foundry, LiteLLM + LLM AI Foundry

Niv. 2

Indispensable

Microsoft Azure API Management

Niv. 3

Important

React, TypeScript, TanStack (lecture et compréhension du code Front)

Niv. 2

Indispensable

Pipelines CI/CD (GitHub / Azure DevOps), Docker + Kubernetes, Docker + Terraform

Niv. 2

Indispensable

Serveurs MCP, Visual Studio Code avec GitHub Copilot, MS Office Copilot

Niv. 4

Souhaitable

Communication & Relationnel

Capacités rédactionnelles : documentation technique, cahier des charges, comptes-rendus

Niv. 2

Indispensable

Sens du relationnel, écoute, dialogue, conduite de réunion, négociation

Niv. 3

Important

Sens du service et orientation client / utilisateur final

Niv. 3

Important

Fonctionnel

Connaissance du domaine de la protection sociale (atout)

Niv. 4

Souhaitable