Architecte BI Azure / Power BI

Titre du poste : System Architect BI expert Fabric & Power BI - Data Modélisation

Département ou Service : Département Data & BI

Conditions de travail : Présentiel 3 jours par semaine minimum (lundi et mardi, ainsi que jeudi/vendredi en alternance selon les semaines)

Objectif de la mission : Vous êtes en charge de la conception et de l'évolution du design d'une partie du patrimoine

d'assets Data & BI de l'organisation, basés sur une Data Platform (Google BigQuery) et sur l'écosystème Microsoft

(Fabric/Power BI), avec un souci constant d'évolutivité et de performance.

En tant que System Architect BI, vous êtes le garant de la cohérence technique, de la scalabilité et de la robustesse des

solutions BI déployées à l'échelle du département et êtes un référent pour une partie de l'organisation sur les choix

d'architecture applicative BI.

Qualités personnelles : Qualités humaines et comportementales attendues (autonomie, rigueur, esprit d'équipe,

leadership technique, capacité de vulgarisation et de conviction).

Tâches principales de la mission :

Architecture BI (Focus sur Power BI & Fabric). Cela implique :

La conception d'une architecture BI découplée, scalable et sécurisée en respectant et en faisant évoluer

nos standards et framework pour favoriser la réutilisabilité, la certification des données, ainsi que le datasharing

et le "Self-Service BI" gouvernés tout en garantissant une cohérence architecturale entre nos assets

BI.

La définition de l'architecture applicative des espaces de travail Power BI (Workspaces &

Applications) et des environnements (DEV, UAT, PROD) en participant à la structuration des assets

analytiques de manière logique pour faciliter le déploiement, la sécurité et la gouvernance sur votre

périmètre mais également en agissant en tant que référent pour l'ensemble des équipes BI de l'organisation.

La définition des processus et des composants permettant l'optimisation du "Self-Service BI", sa

rationalisation et son maintien en condition opérationnelle sur le long terme.

L'intégration continue et le déploiement (CI/CD) permettant la mise en place et la standardisation des

processus de SDLC/ALM via les pipelines de déploiement Fabric ainsi que l'intégration Git et le passage au

TMDL quand ils ne seront plus en Preview côté Power BI.

La mise en application côté BI des principes de data gouvernance et de classification des données en

intégrant les concepts de sensibilité de la donnée (Data Classification) et d'accès à la doonée dès la phase de

design architectural. Vous avez déjà appliqué des stratégies de protection de l'information dans l'écosystème

Fabric/Power BI, utilisé des outils de certification des assets et conçu des processus permettant d'orchestrer

des revues régulières de droits d'accès afin de garantir la conformité et le principe de moindre privilège.

Assurer la gestion de la dette technique sur votre périmètre de responsabilité.

Conception d'architectures de données robustes et tolérantes aux pannes. Cela inclut :

Rédiger des contrats d'interface & data contracts pour définir les interactions entre les systèmes sources

(notamment BigQuery) et les composants de la stack analytique (Power BI, Fabric).

Développer des processus de reprise sur incident pour assurer la continuité des opérations.

Définir/Rationaliser les standards de refresh Power BI de données

Définir et faire respecter les exigences non fonctionnelles en veillant à des aspects tels que la

performance, l'évolutivité, la sécurité, la fiabilité et l'observabilité.

Définir des modèles de données optimisés pour des requêtes et des analyses efficientes. Cela inclut :

Analyser les besoins des utilisateurs et les processus métier pour concevoir des modèles de données

adaptés (modélisation en étoile, Kimball, etc.).

Créer des modèles conceptuels, logiques et physiques qui reflètent les exigences fonctionnelles et

techniques, tout en tirant parti de la puissance de calcul de BigQuery et des moteurs Power BI / Fabric.

Optimiser les structures de données pour améliorer les performances des requêtes et minimiser les coûts

de traitement.

Définir des normes et des meilleures pratiques pour la modélisation des données, en assurant la

cohérence et la qualité des modèles à travers l'organisation.

Collaborer avec les équipes de développement (Data Engineers) et d'infrastructure pour assurer une

mise en oeuvre efficace.

Mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité pour détecter et corriger les anomalies.

Types de livrables attendus : vous savez collaborer avec les parties prenantes, notamment les Product Managers, les

autres System Architects, les Tech Leads, les Product Owners et les Enterprise Architects, afin de traduire les besoins en

solutions techniques. Cela comprend :

Recueillir et documenter les exigences.

Construire les spécifications techniques des fonctionnalités.

Communiquer les conceptions et décisions techniques (architecture décisionnelle).

Fournir ponctuellement des conseils et un soutien technique aux équipes de développement.

Vous savez rédiger une documentation technique claire et concise, y compris :

Des diagrammes d'architecture applicative au formalisme TOGAF, des diagrammes de flux et des modèles

de données.

Des spécifications de pipelines et de modèles sémantiques détaillant l'ingestion depuis BigQuery jusqu'à

l'exposition dans Power BI.

Des documents d'exploitation pour la maintenance.

Spécificités & connaissances attendues sur Power BI, Fabric & BigQuery : vous savez designer et maintenir en condition

opérationnelle des solutions Power BI sourcées sur BigQuery. Cela implique :

Une maîtrise avancée du TMDL (Tabular Model Definition Language) : C'est un point essentiel du poste. Vous

avez une expérience prouvée dans l'utilisation du TMDL pour la définition des modèles sémantiques. Vous savez

exploiter ce format lisible par l'humain pour faciliter les revues de code, la collaboration en équipe et l'intégration

continue (Git/CI-CD).

La conception et l'optimisation des UDFs (User-Defined Functions) : Vous avez une forte capacité à moduler et

optimiser le code. Cela inclut la création d'UDFs côté BigQuery (SQL/JavaScript) pour déporter la logique métier

complexe et coûteuse au plus près de la donnée, ainsi que l'utilisation de fonctions personnalisées côté Power

Query (M) ou DAX pour garantir la réutilisabilité des logiques de transformation et de calcul dans les modèles

sémantiques.

La connaissance approfondie de BigQuery (et de son connecteur pour Fabric) en incluant ses particularités

d'intégration avec Power BI (compréhension fine du Query Folding, gestion des modes d'authentification SSO,

optimisation des coûts de requêtage en mode DirectQuery/Dual). Vous avez déjà évolué dans un environnement

hybride GCP & Power BI.

La maîtrise des spécificités des modèles sémantiques Power BI (Analysis Services) pour des enjeux de fortes

volumétries ou de KPIs complexes :

Mode de stockage hybride (Composite models), agrégations, et stratégies avancées de rafraîchissement

(incrémental, partitionnement via points de terminaison XMLA).

Optimisation avancée du DAX et de la taille du modèle (VertiPaq).

Prendre en compte les besoins de sécurité et la classification des données :

Connaissance des étiquettes de sensibilité appliquées aux assets analytiques.

Mise en place prouvée de RLS (Row-Level Security) et OLS (Object-Level Security) statiques ou dynamiques.

Gestion stricte des audiences via les Apps Power BI et mise en oeuvre de mécanismes techniques facilitant

les campagnes de revues d'accès (Access Reviews) par les Data Owners.

Assurer l'observabilité et le monitoring : Connaissance des best practices pour monitorer les chaînes

applicatives Power BI ainsi que la diffusion des logs d'accès aux couches de monitoring de la Sécurité des SI (SIEM).

Vous vous tenez au courant des dernières technologies (release plans Microsoft & Google Cloud) dans le

domaine de la modélisation BI et de l'architecture data.