Architecte Cloud GCP – Services Connectés & Architecture Data @ Indus @ Paris

Contexte & Enjeux

Dans le cadre du développement et de l'évolution de plateformes de services connectés, une grande entreprise du secteur des transports recherche un Architecte Cloud GCP pour accompagner ses équipes sur la définition, la documentation et la mise en œuvre d'architectures techniques.

La mission consiste à transformer des besoins métiers ou des dossiers fonctionnels en architectures robustes, sécurisées et industrialisées, tout en garantissant le respect des standards d'entreprise, des exigences de sécurité, des contraintes de coûts et des bonnes pratiques Cloud.

Une maîtrise de Google Cloud Platform (GCP) est impérative. Une expérience dans le domaine des services connectés constitue un véritable atout.

Missions détaillées

Architecture & Conception

• Analyser les besoins métiers et dossiers fonctionnels afin de définir les architectures techniques adaptées.

• Concevoir, documenter et faire valider les dossiers d'architecture.

• Définir et mettre en œuvre les composants nécessaires à la construction et à l'évolution des plateformes Cloud.

Gouvernance & Standards

• Garantir la conformité des architectures avec les directives et standards d'architecture de l'entreprise.

• S'appuyer sur les patterns d'entreprise afin d'assurer :

  • la standardisation des solutions ;

  • le respect de la stack technologique ;

  • la sécurité des architectures ;

  • la scalabilité et la robustesse adaptées aux besoins ;

  • l'optimisation des coûts Cloud.

Accompagnement des équipes

• Accompagner les équipes durant les phases de MVP et de releases.

• Apporter un support technique sur :

  • la conception des solutions ;

  • le dimensionnement des plateformes ;

  • la résolution de problématiques techniques complexes.

Veille & Innovation

• Proposer des recommandations d'évolution des plateformes.

• Faire évoluer les guidelines d'architecture en intégrant les nouvelles technologies et les meilleures pratiques du marché.

Livrables attendus

• Dossiers d'architecture technique conformes aux standards de l'entreprise.

• Mise en œuvre de composants et plateformes industrialisés.

• Recommandations d'évolution des plateformes et des référentiels d'architecture.

Stack technique & Environnement

Cloud

• Google Cloud Platform (GCP) (expertise indispensable)

Infrastructure & Exécution

• Machines Virtuelles

• Docker

• Kubernetes

• Google Kubernetes Engine (GKE)

• Architectures Serverless

Données

• Bases de données relationnelles

• NoSQL

Intégration

• API REST

• Messaging

• Architectures événementielles

• Streaming

Sécurité

• OAuth2

• OpenID Connect

DevOps

• CI/CD

• Pratiques DevOps

Développement

• Java (idéalement)

Architecture

• Microservices

• Patterns d'architecture

IA & Data

• IA Générative

• LLM

• RAG

• Agents IA

• Assistants IA

• Vectorisation

• Gouvernance des modèles

• Évaluation des modèles

• Connaissance des limites, biais et risques liés à l'IA

• RGPD appliqué à l'IA

• Aspects éthiques de l'IA

Méthodologies

• Agile

• SAFe

Informations pratiques

• Durée : 12 mois

• Démarrage : Septembre 2026

• Localisation : Boulogne-Billancourt (92)

• Télétravail : 2 jours par semaine

Profil recherché

Vous disposez de 8 à 20 ans d'expérience et intervenez en tant qu'Architecte Cloud avec une forte expertise sur Google Cloud Platform.

Vous êtes reconnu pour votre capacité à concevoir des architectures complexes dans des environnements internationaux et à accompagner les équipes techniques jusqu'à la mise en production.

Compétences attendues

• Expertise confirmée sur les architectures Cloud, principalement GCP.

• Maîtrise des architectures de stockage (SQL, NoSQL).

• Solide expérience des plateformes d'exécution Cloud (VM, Docker, Kubernetes/GKE, Serverless).

• Excellente maîtrise des architectures d'intégration synchrones et asynchrones.

• Bonne maîtrise des mécanismes d'authentification et d'autorisation.

• Solides connaissances DevOps et CI/CD.

• Bonne maîtrise de Java ou d'un langage équivalent.

• Excellente compréhension des architectures microservices.

• Bonne connaissance des technologies d'IA Générative et de leurs usages en architecture.

• Sensibilité aux problématiques RGPD, gouvernance et éthique de l'IA.

• Expérience des environnements Agile / SAFe.

• Anglais professionnel.