🧩 Architecte Cloud GCP – Services connectés & architectures distribuées

🧩 Architecte Cloud GCP – Services connectés & architectures distribuées

🗂️ Informations pratiques :

📍 Département : IDF (92)

🗓️ Démarrage : 1er septembre 2026

⏳ Durée : 12 mois, reconductible

🧾 Contrat : CDI ou freelance

💶 Budget : 600 à 650 € HT/j (selon profil et séniorité)

🧑‍💻 Télétravail : 2 jours par semaine

🧠 Séniorité : 8 à 20 ans d’expérience

👤 Poste ouvert : 1

🌍 Secteur : Industrie / Services connectés / Cloud

🧩 Contexte :

Dans le cadre du développement et de l’évolution de produits et plateformes dédiés aux services connectés, nous recherchons un Architecte Cloud disposant d’une expertise impérative sur Google Cloud Platform.

À partir des besoins métiers et des dossiers fonctionnels, le consultant définira les architectures techniques, documentera les solutions retenues et accompagnera la mise en œuvre des composants nécessaires. Il veillera à leur conformité avec les standards d’entreprise, les exigences de sécurité et les principes de robustesse, de scalabilité et d’optimisation des coûts.

Il interviendra également en support des équipes projets durant les phases de MVP et de releases, afin de sécuriser les choix de conception, l’industrialisation des plateformes et la résolution des problématiques techniques.

🎯 Missions principales :

• Définir et documenter les architectures techniques Cloud à partir des besoins fonctionnels et métiers.

• Concevoir et accompagner la mise en œuvre de composants et plateformes industrialisés sur Google Cloud Platform.

• Garantir la conformité des architectures avec les patterns d’entreprise, les standards technologiques et les exigences de sécurité.

• Accompagner les équipes projets pendant les phases de MVP et de releases sur les sujets de conception, de dimensionnement et de résolution d’incidents techniques.

• Formuler des recommandations d’évolution des plateformes, des patterns et des guidelines en intégrant les technologies et pratiques à l’état de l’art.

🛠️ Environnement technique :

• Cloud & architecture GCP : Google Cloud Platform, architectures cloud-native, scalabilité, robustesse, optimisation des coûts

• Compute & orchestration : machines virtuelles, Docker, Kubernetes, GKE, architectures serverless, orchestration

• Data & stockage : bases relationnelles, SGBD, NoSQL, stockage cloud, plateformes de données

• Intégration & architecture distribuée : API REST, messaging, architectures événementielles, streaming, flux synchrones et asynchrones

• Développement & microservices : Java, architectures microservices, design patterns, composants distribués

• Sécurité & identité : OAuth 2.0, OpenID Connect, authentification, autorisation, exigences de sécurité Cloud

• DevOps & industrialisation : CI/CD, automatisation, plateformes industrialisées, support aux MVP et releases

• IA & Machine Learning : LLM, RAG, agents, assistants IA, vectorisation, gouvernance et évaluation des modèles

• Méthodes & conformité : Agile, SAFe, RGPD, éthique de l’IA, environnement international

👤 Profil recherché :

• Expérience confirmée de 8 à 20 ans en architecture logicielle et Cloud.

• Expertise approfondie des architectures Cloud, avec une maîtrise obligatoire de Google Cloud Platform.

• Une expérience sur des produits ou plateformes de services connectés constitue un atout.

• Expertise des solutions de stockage de données : bases relationnelles, SGBD et NoSQL.

• Maîtrise des plateformes d’exécution Cloud : machines virtuelles, conteneurs Docker, Kubernetes, GKE, orchestration et architectures serverless.

• Maîtrise des architectures d’intégration synchrones et asynchrones : API REST, messaging, architectures événementielles et streaming.

• Bonne maîtrise des mécanismes d’authentification et d’autorisation, notamment OAuth 2.0 et OpenID Connect.

• Maîtrise des pratiques DevOps et des chaînes CI/CD.

• Connaissance avancée d’un langage de développement, idéalement Java.

• Bonne connaissance des architectures microservices et des patterns associés.

• Connaissance des concepts d’intelligence artificielle générative et de Machine Learning : LLM, RAG, agents, assistants IA, vectorisation, gouvernance et évaluation des modèles.

• Capacité à utiliser efficacement les outils d’IA générative dans le cadre d’activités d’architecture et de conception.

• Compréhension critique des limites, biais et risques associés à l’intelligence artificielle.

• Connaissance des exigences RGPD et des enjeux éthiques liés à l’usage de l’IA.

• Maîtrise des méthodologies Agile / SAFe.

• Capacité à travailler dans un environnement international et à accompagner des équipes projets sur des problématiques techniques complexes.

• Anglais professionnel, parlé, lu et écrit.