Architecte Data & IA – Architecte Technique

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Architecte Data & IA pour intervenir sur des sujets d’architecture et de transformation autour de la Data, du Cloud et de l’Intelligence Artificielle.

Vous interviendrez sur la conception et l’évolution d’architectures Cloud, On-Premise et hybrides, tout en accompagnant les équipes projets dans leurs choix techniques et en contribuant à la définition de la stratégie Data & Cloud.

Vos missions

En tant qu’Architecte Data & IA, vous serez notamment amené(e) à :

• Concevoir et cadrer des architectures Data & IA complexes et à grande échelle : Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, architectures batch et temps réel, IA/ML, LLM, agents IA, GPU, etc.

• Assurer un rôle d’architecte technique auprès des équipes Data Engineering, Développement et IT : conseiller, challenger les choix techniques et accompagner leur mise en œuvre.

• Rédiger et présenter les dossiers d’architecture auprès des différentes instances et comités : Data, Cloud, Sécurité, etc.

• Concevoir, développer ou piloter le développement de solutions et d’outillages autour des plateformes Data & IA.

• Veiller à l’industrialisation de bout en bout des solutions : CI/CD, monitoring, sécurité, exploitation et maintien en conditions opérationnelles.

• Accompagner les équipes DSI et les métiers dans leurs choix d’architecture, de technologies et d’outillage.

• Participer au design et à l’évolution de la stack Data du groupe, ainsi qu’à la définition des offres de services Data & IA.

• Animer et contribuer aux communautés Data, Cloud et IA.

• Réaliser des retours d’expérience (REX) et assurer une veille active sur les nouvelles technologies et tendances du marché.

Profil recherché

De formation Bac+5 en informatique, Data ou Systèmes d'Information, vous disposez d'au moins 9 ans d'expérience en Data Engineering, Architecture Data et/ou Architecture Cloud.

Vous maîtrisez notamment :

• Les architectures Data modernes : Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse.

• Les patterns d’intégration et de traitement de données : ETL/ELT, streaming, API.

• Les environnements Cloud public, avec une préférence pour GCP ; une expertise AWS ou Azure est également appréciée.

• Les fondamentaux du Data Engineering : SQL, pipelines de données, modélisation.

• Les principaux patterns et architectures IA / Machine Learning.

• Au moins un langage de programmation ; Python est particulièrement apprécié.

• Les pratiques CI/CD et les principes d’industrialisation des solutions Data & IA.