Architecte Data & IA Senior

Contexte

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Architecte Data & IA Senior pour accompagner la définition et l'évolution de son architecture Data & Cloud.

Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour des plateformes Data, de l'Intelligence Artificielle et du Cloud, avec un rôle central dans la conception des architectures, l'accompagnement des équipes techniques et la définition de la stratégie Data du groupe.

Missions

• Concevoir des architectures Data & IA modernes et évolutives (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
• Définir des architectures Cloud, On-Premise et Hybrides.
• Concevoir des pipelines Batch et Streaming.
• Participer à l'architecture des plateformes IA (Machine Learning, LLM, IA Générative, Agents IA, GPU).
• Accompagner les équipes techniques (Data Engineers, Développeurs, Architectes, IT).
• Challenger les choix techniques et proposer les meilleures pratiques.
• Participer aux comités d'architecture (Cloud, Data, Sécurité).
• Concevoir et industrialiser les solutions Data via les bonnes pratiques DevOps :
  • CI/CD
  • Monitoring
  • Sécurité
  • Automatisation
• Définir les standards techniques de la plateforme Data.
• Participer à la stratégie Data & Cloud du groupe.
• Réaliser une veille technologique permanente sur les sujets Cloud, Data et IA.

Environnement technique

• Architecture Data
  • Data Lake
  • Data Warehouse
  • Lakehouse
  • Data Engineering
  • ETL / ELT
  • Streaming
  • API
  • SQL
  • Modélisation de données
  • Pipelines Data
• Cloud
  • GCP (idéalement)
  • AWS
  • Azure
• IA
  • Machine Learning
  • IA Générative
  • LLM
  • Agents IA
  • GPU
• Développement
  • Python (fortement apprécié)
• Industrialisation
  • Git
  • CI/CD
  • DevOps
  • Monitoring
  • Sécurité

1. Plus de 9 ans d'expérience en architecture technique

2. Minimum 5 ans en Architecture Data / Cloud ou Data Engineering

3. Expérience sur des architectures Data à grande échelle

4. Expérience dans des environnements complexes (Grand Groupe, Banque, Assurance ou Industrie)

5. Excellente maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Lakehouse, DWH)

6. Très bonne expertise Data Engineering

7. Solides connaissances Cloud (GCP de préférence)

8. Maîtrise des architectures hybrides

9. Bonne connaissance des architectures IA

10. Excellente maîtrise des pipelines Data

11. Maîtrise de Python, SQL et API

12. Expérience en industrialisation des plateformes Data et CI/CD

13. Connaissance des bonnes pratiques DevOps

14. Compétences appréciées : IA Générative, LLM, LangChain, LangGraph, Vertex AI, BigQuery, Kubernetes, Docker, Terraform, Airflow, Databricks

15. Soft skills : Leadership technique, excellent relationnel, esprit d'analyse et de synthèse, capacité à convaincre, pédagogie, curiosité technique, force de proposition, esprit d'équipe, autonomie