Architecte Data & IA

Contexte de la mission

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur assurance / services financiers recherche un Architecte Data & IA Senior afin d’accompagner la transformation de son socle technologique vers une plateforme unifiée, gouvernée et prête pour les usages IA avancés.

L’objectif est de renforcer les fondations techniques permettant :

• L’industrialisation rapide des cas d’usage IA / Machine Learning

• La cohérence des environnements MLOps / LLMOps

• La montée en maturité des équipes DataOps, Delivery et Engineering

• L’intégration future de solutions Agentic AI

Missions principales

Architecture & Gouvernance Technique

• Définir les architectures cibles Data & IA pour les usages analytiques, ML et GenAI

• Faire évoluer l’offre de services de la plateforme Data & IA

• Superviser la mise en place d’un catalogue de données unifié (gouvernance, sécurité, lineage, partage, FinOps)

• Structurer le cadre d’architecture : sécurité, traçabilité, observabilité, conformité

• Garantir la cohérence technique entre les environnements Data, IA et systèmes métiers

Accompagnement des équipes

• Encadrer les équipes DataOps / MLOps sur les bonnes pratiques CI/CD, automatisation et monitoring

• Accompagner la montée en compétence sur les technologies cloud & data platform

• Collaborer avec les équipes Delivery pour fiabiliser les pipelines de production

• Participer au transfert de connaissances et à la documentation des standards

Innovation & Modernisation

• Préparer la plateforme à l’exposition de Data Products fédérés

• Définir une approche AI by Design intégrant conformité et gouvernance

• Concevoir les architectures d’intégration de LLM internes ou hybrides

• Piloter des initiatives autour de :

  • IA Observability

  • AI FinOps / Cost Control

  • Temps réel / streaming data

  • Automatisation intelligente

Livrables attendus

• Schéma d’architecture cible Data & IA

• Framework MLOps / LLMOps industrialisé

• Guide de bonnes pratiques DataOps / Gouvernance

• Tableau de bord de performance et maturité IA

• Recommandations d’évolution du modèle opérationnel Data & IA

Environnement technique

Cloud & Data Platform

• Microsoft Azure

• Data Lake

• Event Streaming / Messaging

• Secrets Management

Data Engineering / Analytics

• Databricks Lakehouse

• Data Catalog / Governance

• Structured Streaming

• MLFlow

• Delta technologies

IA / MLOps / LLMOps

• Azure ML / AI Services

• Model Serving

• Orchestration IA

• Frameworks LLM modernes

DevOps

• Terraform

• Azure DevOps

• CI/CD pipelines

Langages

• Python

• Spark / PySpark

• SQL

Profil recherché

• Diplôme d’ingénieur ou équivalent

• 3 ans minimum d’expérience en architecture Data / IA

• Solide expertise Databricks et plateformes cloud Azure

• Maîtrise MLOps, LLMOps, gouvernance data et observabilité

• Connaissances FinOps / Sécurité / Data Lineage

• Excellentes capacités de communication et leadership transverse

• Expérience en environnement agile complexe