Architecte Data GCP - Montpellier - Bancaire

Contexte Freelance et CDI

Assurer la continuité architecturale (en binôme avec l’architecte Data Lead) et technique du projet (mise en œuvre d’un Lakehouse en mode hybride Cloud Public et Cloud Privé), en accompagnant les équipes techniques dans la conception, l’implémentation, la documentation et l’alignement avec les exigences transverses (réseau, sécurité, stockage, etc.).

Missions

• Analyser les besoins métier et concevoir des architectures data adaptées aux enjeux du groupe financier au sein de l'équipe Data Architecture

• Définir et maintenir les référentiels d'architecture data (relationnelle et NoSQL) sur environnements hybrides multicloud

• Concevoir et implémenter des patterns de traitement de données (batch, streaming, event-driven) sur infrastructures hétérogènes

• Appliquer les principes de réversibilité dans la conception des solutions

• Challenger les propositions techniques tant sur les aspects infrastructure que sur la modélisation et les use cases métier Plateforme hybride et migration

• Concevoir des architectures hybrides intégrant OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et Cloud (GCP priorité, AWS)

• Architecturer la plateforme data sur services GCP établis et solutions containerisées Kubernetes

• Anticiper et planifier les migrations futures vers OpenShift avec une vision long terme

• Gérer l'intégration avec le catalogue de bases de données existantes (Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL…)

Outils & Environnement

• Modélisation de données relationnelle et NoSQL

• SQL avancé et Python pour l'analyse et l’automatisation

• Environnements hybrides : OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et multicloud (GCP priorité, AWS)

• Plateformes data GCP avec services natifs

• Technologies containerisées : Kubernetes, migration OpenShift

• Infrastructure as Code : Terraform, Ansible

• Pratiques CI/CD

• Patterns de traitement de données : batch, streaming, event-driven

1. Expertise en modélisation de données (relationnelle et NoSQL) et capacité à challenger des modèles existants

2. Maîtrise de SQL avancé et Python pour l'analyse et l’automatisation

Connaissance approfondie des environnements hybrides : OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et multicloud (GCP priorité, AWS)

1. Expertise en GCP pour la construction de plateformes data avec services natifs

2. Maîtrise des technologies containerisées (Kubernetes, migration OpenShift)

3. Maîtrise de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et des pratiques CI/CD

4. Expertise des patterns de traitement de données : batch, streaming, event-driven