Architecte Data - IA

Au sein de structure Data-Driven , vous pilotez la conception et la mise en œuvre d’architectures distribuées, scalables et résilientes.

Intervenant dans des environnements Cloud, Multi-Cloud (Azure, AWS, GCP) et hybrides (interconnexion avec l'On-Premise), vous garantissez une gouvernance centralisée des données de référence via Informatica MDM SaaS et assurez le pont entre les besoins métiers complexes et les solutions technologiques de pointe.

Missions principales

Gouvernance, MDM et Stratégie Architecturale

• Définir et appliquer la stratégie Data as a Service, Data by Design et Security by Design.

• Concevoir et intégrer les socles de Master Data Management (Informatica MDM SaaS) pour garantir la qualité, le dédoublonnage et l'unification des données de référence à l'échelle de l'entreprise.

• Assurer la cohérence des données et l'ouverture à la virtualisation (Data Mesh, Data Vault et Gouvernance de données fédérée).

• Intégrer nativement les enjeux de qualité, lignage, sécurité et conformité réglementaire dans chaque couche de l’architecture.

• Réaliser des audits techniques et proposer des plans d’optimisation sur les infrastructures existantes.

Architecture et Modélisation des Données

• Concevoir et maintenir des modèles de données complexes adaptés aux enjeux Big Data, Analytics et IA.

• Arbitrer les choix de modélisation selon les contextes : Data Vault 2.0 pour la résilience, schémas en étoile pour la performance, ou approches dénormalisées pour le temps réel.

• Optimiser les structures de stockage et de partitionnement pour garantir des performances de requêtage optimales.

• Définir les standards du cycle de vie de la donnée en respectant les contraintes légales et opérationnelles.

Conception et Modernisation de Solutions Cloud & Hybrides

• Concevoir des architectures robustes sur clouds publics (Azure/AWS/GCP) ou environnements hybrides multi-cloud interconnectés aux infrastructures On-Premise.

• Piloter la mise en œuvre de Modern Data Platforms, Data Market Places et IA Market Places.

• Contribuer à l'évolution des plateformes via une approche Data Driven, notamment pour la gestion des flux en temps réel et événementiels.

• Garantir la scalabilité et la résilience face aux exigences de performance et de volume.

Innovation et Industrialisation IA

• Accompagner la conception et le déploiement de POC/MVP IA.

• Assurer le passage à l’échelle (industrialisation) des modèles d’IA au sein de l’écosystème client pour optimiser le Time To Market.

• Définir les choix d’outillage et la roadmap technique pour soutenir les ambitions d’innovation.

Expertise, Leadership et DataSecOps

• Apporter une expertise de haut niveau sur les solutions leaders de Modern Data Platform (Databricks, Snowflake).

• Encadrer et fédérer des équipes pluridisciplinaires (Data Engineers, Data Scientists, Analysts).

• Animer les ateliers de cadrage et conseiller les directions clients sur les choix stratégiques.

• Déployer les pratiques DataSecOps (CI/CD, monitoring, observabilité, FinOps) et accompagner la migration de flux critiques.

Environnement technique

• Plateformes & Core Data : Databricks, Snowflake, Dremio

• Master Data Management & Gouvernance : Informatica MDM SaaS, Outils de catalogue de données, Lineage

• Modélisation & Transformation : Data Vault 2.0, Star Schema, OBT, dbt (Data Build Tool)

• Stockage & Formats : Delta Lake, Iceberg, Parquet, S3 / ADLS

• Cloud & Hybride : Azure (Event Hub, IoT Hub), AWS (fortement souhaité), GCP (un plus), environnements On-Premise

• Traitement & Flux : Spark, Kafka, Scala, Python, SQL avancé

• Architecture : Architecture Événementielle (EDA), Microservices, Data Hub, Data Mesh

• BI & Analytics : Power BI, Qlik

• Méthodologies & DevOps : DataSecOps, Agile, CI/CD, Terraform, Security by Design

Profil recherché

Expertise technique

• Expérience significative en architecture de solutions Data complexes, hybrides et distribuées.

• Maîtrise avancée de la modélisation de données, des architectures Cloud (Azure/AWS) et des environnements Modern Data Platform (Databricks/Snowflake).

• Pratique des architectures d'intégration et de gouvernance globale des données de référence (Informatica MDM SaaS).

• Capacité éprouvée à concevoir des systèmes intégrant les contraintes Réseau & Sécurité dès la phase de design.

• Excellente maîtrise de l'anglais (oral et écrit) pour intervenir dans un contexte international.

Soft skills

• Leadership technique : Capacité à fédérer les équipes et à convaincre des interlocuteurs de haut niveau.

• Vision Business : Aptitude à lier les solutions techniques aux enjeux de croissance et de commerce.

• Gestion de la complexité : Capacité à piloter plusieurs sujets stratégiques simultanément.

• Sens de l'innovation : Curiosité technologique pour transformer les nouveaux concepts en solutions industrielles.

Profil recherché

Expertise technique

• Expérience significative en architecture de solutions Data complexes, hybrides et distribuées.

• Maîtrise avancée de la modélisation de données, des architectures Cloud (Azure/AWS) et des environnements Modern Data Platform (Databricks/Snowflake).

• Pratique des architectures d'intégration et de gouvernance globale des données de référence (Informatica MDM SaaS).

• Capacité éprouvée à concevoir des systèmes intégrant les contraintes Réseau & Sécurité dès la phase de design.

• Excellente maîtrise de l'anglais (oral et écrit) pour intervenir dans un contexte international.

Soft skills

• Leadership technique : Capacité à fédérer les équipes et à convaincre des interlocuteurs de haut niveau.

• Vision Business : Aptitude à lier les solutions techniques aux enjeux de croissance et de commerce.

• Gestion de la complexité : Capacité à piloter plusieurs sujets stratégiques simultanément.

• Sens de l'innovation : Curiosité technologique pour transformer les nouveaux concepts en solutions industrielles.